Ragelを使用してC++コードベースの文字列を解析する理由は何ですか？

Question

Ragelを文字列解析に使用するC++プロジェクトを継承しました。

私はこれが行われたのを初めて見ており、誰かがC++の代わりにRagelを使用して文字列を解析する理由を理解したいと思いますか？

Answer 1

parser generators（不適切に「コンパイラコンパイラ」と呼ばれる）は、信頼性が高く効率的なC++コードやCコードを生成するのに非常にハンサムである（特にparsing理論がよく理解されているため）。

一般に、ソースコードジェネレータを使用するのは賢明なことです。時には、特に大きなプロジェクトでは、独自のものを書くことが賢明です（metaprogramming、特にSICP、さらにJ.Pitrat's blogを読んでください）。 build automationなどのツールGNU makeまたはninjaは、CまたはC++コードジェネレータを実行してビルド時に使用するように簡単に設定できます。

Ragelイントロを読んでください。 CまたはC++ジェネレータの一般的な例としてflex,bison,ANTLR,rpcgen,Qt moc,swig,gperfも見てください。

一部のプログラムでは、JIT compilationライブラリ（libgccjitまたはLLVMなど）を使用して、実行時に動的にコードを生成して使用することもできます。 POSIXシステムでは、実行時に一時的なCまたはC++ファイルを生成し、pluginとしてコンパイルし、dlopen & dlsymを使用してその一時的なプラグインをロードすることもできます。コンパイラやインタプリタ（例えば、Dragon Bookを介して）に関する良い文化を持つことは価値があります。

アプリケーションに（luaやguileのような）いくつかのインタープリタを埋め込むことも興味深いアプローチです。しかし、これは強力なアーキテクチャ上の決定です。

多くの場合、ソースコードを生成することは、手書きよりも簡単です。もちろん、それは常に可能ではありません。

^{PS。私はあなたの質問を読む前にRagelについて聞いたことがありません！}