これがどのように設計されているかわからない場合は、わかりません。私はInvoicesテーブルに戻るために製品テーブルから顧客名を取得しようとしているので、私は顧客名でグループ化された合計を合計することができます。請求書テーブルには一意の文書IDとIDが1つあります。私は各請求書の名前が必要です。商品テーブルには、顧客名(請求書の明細ごとに1つ)を含む多くのレコードがあります。2番目のテーブルの値を一度取得するためのsqlクエリ
Iは、2つのテーブルでのSQLiteデータベース(orders.sqlite)を有する:
- 請求書:ID、DOCUMENT_ID、合計、DATE_CREATED、
- 製品DATE_MODIFIED:ID、invoice_id、CUSTOMER_NAME、のcreated_at、 updated_atのを
各顧客のすべての請求書の合計額を取得する必要があります。各請求書の顧客名を検索し、その後、請求書の合計を合計しようとしている
Invoices ID | DOCUMENT_ID | TOTAL | CREATED_AT | UPDATED_AT 25 | 17220 | 0.01 | 2016-08-06 23:13:43 | 2016-08-06 23:13:43 26 | 17214 | 12.95 | 2016-08-06 23:23:23 | 2016-08-06 23:23:23 27 | 17215 | 665.25 | 2016-08-06 23:23:23 | 2016-08-06 23:23:23 28 | 17216 | 445.20 | 2016-08-06 23:23:24 | 2016-08-06 23:23:24 29 | 17217 | 250.80 | 2016-08-06 23:23:25 | 2016-08-06 23:23:25 30 | 17225 | 250.80 | 2016-08-06 23:23:25 | 2016-08-06 23:23:25
Products ID | INVOICE_ID | CUSTOMER_NAME | CREATED_AT | UPDATED_AT 93 | 25 | customer1 | 2016-08-06 23:13:43 | 2016-08-06 23:13:43 94 | 26 | customer2 | 2016-08-06 23:23:27 | 2016-08-06 23:23:27 95 | 27 | customer3 | 2016-08-06 23:23:27 | 2016-08-06 23:23:27 96 | 27 | customer3 | 2016-08-06 23:23:27 | 2016-08-06 23:23:27 97 | 27 | customer3 | 2016-08-06 23:23:27 | 2016-08-06 23:23:27 98 | 27 | customer3 | 2016-08-06 23:23:27 | 2016-08-06 23:23:27 99 | 28 | customer4 | 2016-08-06 23:23:27 | 2016-08-06 23:23:27 100 | 28 | customer4 | 2016-08-06 23:23:27 | 2016-08-06 23:23:27 101 | 28 | customer4 | 2016-08-06 23:23:27 | 2016-08-06 23:23:27 102 | 29 | customer4 | 2016-08-06 23:23:27 | 2016-08-06 23:23:27 102 | 30 | customer3 | 2016-08-06 23:23:27 | 2016-08-06 23:23:27
イム:テーブルは次のようになります。
ID | DOCUMENT_ID | CUSTOMER_NAME | TOTAL | CREATED_AT | UPDATED_AT 25 | 17220 | custom1 | 0.01 | 2016-08-06 23:13:43 | 2016-08-06 23:13:43 26 | 17214 | custom2 | 12.95 | 2016-08-06 23:23:23 | 2016-08-06 23:23:23 27 | 17215 | custom3 | 665.25 | 2016-08-06 23:23:23 | 2016-08-06 23:23:23 28 | 17216 | custom4 | 445.20 | 2016-08-06 23:23:24 | 2016-08-06 23:23:24 29 | 17217 | custom4 | 250.80 | 2016-08-06 23:23:25 | 2016-08-06 23:23:25 30 | 17225 | custom3 | 250.80 | 2016-08-06 23:23:25 | 2016-08-06 23:23:25
最後のステップは、各顧客のためにすべての請求書を合計することです。したがって、最終的な結果Imを探していると、このようなものになります(一致する顧客の合計を追加する)。ここで
CUSTOMER_NAME |TOTAL custom1 | 0.01 custom2 | 12.95 custom3 | 916.05 custom4 | 696.00