Pythonは即座にグループ名とグループを置き換える正規表現

Question

次再：中

import re 
s = "the blue dog and blue cat wore 7 blue hats 9 days ago" 
p = re.compile(r'blue (?P<animal>dog|cat)') 
p.sub(r'\1',s) 

結果、

'the dog and cat wore 7 blue hats 9 days ago' 

re.subを書き込むことができるように：

import re 
s = "the blue dog and blue cat wore 7 blue hats 9 days ago" 
p = re.compile(r'blue (?P<animal>dog|cat)|(?P<numberBelowSeven>[0-7])|(?P<numberNotSeven>[8-9])') 

は、

'the animal and animal wore numberBelowSeven blue hats numberNotSeven days ago" 

不思議十分replace strings豊富とgetting group namesではなく、両方を行うには十分に文書化途中のドキュメントがあります。

re.sub()複数回呼び出すことはありませんなぜ

Answer 1

：

>>> s = re.sub(r"blue (dog|cat)", "animal", s) 
>>> s = re.sub(r"\b[0-7]\b", "numberBelowSeven", s) 
>>> s = re.sub(r"\b[8-9]\b", "numberNotSeven", s) 
>>> s 
'the animal and animal wore numberBelowSeven blue hats numberNotSeven days ago' 

あなたはその後、「変更の一覧」にそれを入れて、一つ一つを適用することができます。私はしました

>>> changes = [ 
...  (re.compile(r"blue (dog|cat)"), "animal"), 
...  (re.compile(r"\b[0-7]\b"), "numberBelowSeven"), 
...  (re.compile(r"\b[8-9]\b"), "numberNotSeven") 
... ] 
>>> s = "the blue dog and blue cat wore 7 blue hats 9 days ago" 
>>> for pattern, replacement in changes: 
...  s = pattern.sub(replacement, s) 
... 
>>> s 
'the animal and animal wore numberBelowSeven blue hats numberNotSeven days ago' 

注意をさらに単語境界チェック（\b）が追加されました。

Answer 2

あなたはmatchobj.lastgroupを返しre.sub with a callback使用することができますあなたはパンダを使用している場合、あなたはSeries.str.replaceを使用することができることを注意

import re 

s = "the blue dog and blue cat wore 7 blue hats 9 days ago" 
p = re.compile(r'blue (?P<animal>dog|cat)|(?P<numberBelowSeven>[0-7])|(?P<numberNotSeven>[8-9])') 

def callback(matchobj): 
    return matchobj.lastgroup 

result = p.sub(callback, s) 
print(result) 

利回り

the animal and animal wore numberBelowSeven blue hats numberNotSeven days ago 

---

を：

import pandas as pd 

def callback(matchobj): 
    return matchobj.lastgroup 

df = pd.DataFrame({'foo':["the blue dog", "and blue cat wore 7 blue", "hats 9", 
          "days ago"]}) 
pat = r'blue (?P<animal>dog|cat)|(?P<numberBelowSeven>[0-7])|(?P<numberNotSeven>[8-9])' 
df['result'] = df['foo'].str.replace(pat, callback) 
print(df) 

の

利回り

     foo         result 
0    the blue dog        the animal 
1 and blue cat wore 7 blue and animal wore numberBelowSeven blue 
2     hats 9     hats numberNotSeven 
3     days ago        days ago 

---

という名前のグループを入れ子にしている場合、あなたはmatchobj.groupdict().items()を反復処理は、関連するすべてのグループ名を収集するために、より複雑なコールバックが必要な場合があります。

import pandas as pd 

def callback(matchobj): 
    names = [groupname for groupname, matchstr in matchobj.groupdict().items() 
      if matchstr is not None] 
    names = sorted(names, key=lambda name: matchobj.span(name)) 
    result = ' '.join(names) 
    return result 

df = pd.DataFrame({'foo':["the blue dog", "and blue cat wore 7 blue", "hats 9", 
          "days ago"]}) 

pat=r'blue (?P<animal>dog|cat)|(?P<numberItem>(?P<numberBelowSeven>[0-7])|(?P<numberNotSeven>[8-9]))' 

# pat=r'(?P<someItem>blue (?P<animal>dog|cat)|(?P<numberBelowSeven>[0-7])|(?P<numberNotSeven>[8-9]))' 

df['result'] = df['foo'].str.replace(pat, callback) 
print(df) 

利回りを

     foo           result 
0    the blue dog          the animal 
1 and blue cat wore 7 blue and animal wore numberItem numberBelowSeven blue 
2     hats 9     hats numberItem numberNotSeven 
3     days ago           days ago