pandas Dataframeで非整数値を置き換えるにはどうすればいいですか？

Question

私は2つの列、年齢と給与

給与列で外れ値を処理し、整数に置き換える方法

Age Salary 
21 25000 
22 30000 
22 Fresher 
23 2,50,000 
24 25 LPA 
35 400000 
45 10,00,000 

からなるデータフレームを持っていますか？

Answer 1

数値以外の値を置き換える必要がある場合は、パラメータerrors='coerce'でto_numericを使用：「0」に置き換える以外桁の値を見つけるために、

df['new'] = pd.to_numeric(df.Salary.astype(str).str.replace(',',''), errors='coerce') 
       .fillna(0) 
       .astype(int) 
print (df) 
    Age  Salary  new 
0 21  25000 25000 
1 22  30000 30000 
2 22 Fresher  0 
3 23 2,50,000 250000 
4 24  25 LPA  0 
5 35  400000 400000 
6 45 10,00,000 1000000 

Answer 2

使用numpyのを。

df['New']=df.Salary.apply(lambda x: np.where(x.isdigit(),x,'0'))