csvファイルをバインドするときに大きな数値をインポートする

Question

最大整数（.Machine $ integer.max = 2147483647）を超えるカラムでデータをインポートしようとすると、コードに問題があります。 readrのread_csvを使用すると、四捨五入の代わりにNAとしてインポートされていると思います。この問題は、rbindlistを使用して複数のcsvをインポートしようとした場合に発生します。ここで

は私の現在の設定です：

load_df_path <- file.path(".../dffolder") #path to folder 
df_path_files <- list.files <- (load_df_path, full.names = TRUE) #list files in path 

df <- rbindlist(lapply(df_path_files, read_csv)) # read in csvs using readr 

はどうやってCSVをインポートすると、文字の代わりに、整数にコラム「量」をオンにする最後の行を書くのですか？ここで

は、私は運なしにしようとしたいくつかのこと...

## This gets error: Error in switch(tools::file_ext(path).... 
df <- rbindlist(lapply(df_path_files, read_csv(df_path_files, col_types = list(amount = col_character())))) 


## recreate read_csv and changed col_types = NULL to the above but getting the warning 
## Error in FUN(X[[i]], ...) : could not find function "read_delimited" 

TLであり、DR - 必要な文字形式またはint64型に特定の列を変更しながらのCSVのリストをインポートすることができます。

ありがとうございます。あなただけの構文、ほとんどがある

Answer 1

...

df_list <- lapply(df_path_files, read_csv, col_types = cols(amount = col_character())) 
df <- rbindlist(df_list) 

col_typesはcolsによって作成NULLか何かを期待しています。 ?read_csvおよび?colsを参照してください。

もう一つのアイデア：たぶん解決策になる可能性が代わりにintのnumericを強化：cols(amount = col_double()) はこちらを参照してください使用： long/bigint/decimal equivalent datatype in R