PythonとTensorflowを使用してニューラルネットワークモデルを実装しました.Tensorflowは通常は自分のコンピュータで動作します。 Google Cloud Platformの新しいデータセットについて学習したいと思います。あなたはそれが可能だと思いますか？コードを変更する必要がありますか？既にGoogle Cloud Platformにニューラルネットワークが実装されています
ありがとうございました！
Google CloudはCloud ML Engineサービスを提供しており、必要なソフトウェアを使用してインスタンスを実行および保守することなくモデルをトレーニングし、予測を実行できます。
既に持っているTensorFlow NNモデルを実行するには、コードを変更する必要はありません。documentationの説明に従ってトレーナを適切にパッケージ化して、トレーニング自体。モデルを作成したら、同じサービスでdeployを使用して、後で要件（予測、データセットソースなどの取得の緊急性）に応じてさまざまな機能の予測を取得できます。
また、コメントに示唆されているように、Compute Engineインスタンスを起動し、コンピュータでローカルに実行しているかのように、TensorFlowモデルを実行することができます。しかし、私はあなたがcharged for your usage（訓練の仕事や予測）だけであり、最初からインスタンスを設定する必要がないので、お金を節約するので、先ほど提案したアプローチを強くお勧めします。
はい。そしておそらく。より詳細な情報がなければ、それは私があなたに与える唯一の答えです。 –
理想的にはそうしないでください。ここでは、コンピューティングエンジンを起動し、GCPにTensorFlowをインストールする方法について詳しく説明します：https://hackernoon.com/launch-a-gpu-backed-google-compute-engine-instance-and-setup-tensorflow-keras-and -jupyter-902369ed5272 –