私はここに使用する家族を適用する混乱しています。 私はそれぞれの値にカスタム関数を適用し、カスタム関数がmyfunc("A")戻りベクトルのようなものであるR適用関数 - どちらを使用するか？
terms Value1 Value2 ResultChar
A 23 45 Good
B 12 34 Average
C 9 23 Poor
以下のように新しい列に結果を取得したい
terms
A
B
C
として、私は、データフレーム
mydfを持っていますlike
(23, 45, Good)
何か助けていただければ幸いです。
列間でデータ型が異なるため、データフレームの出力が必要なように見えます。したがって、データフレームを返すにはmyfuncを定義する必要があります。
はこのおもちゃの例を考えてみましょう：
do.call(rbind, lapply(mydf$terms, myfunc))
# terms one two
#1 a a aa
#2 b b bb
#3 c c cc
それとも、plyrパッケージからadplyを使用することができます：
library(plyr)
adply(mydf, 1, myfunc)
# terms terms.1 two
#1 a a aa
#2 b b bb
#3 c c cc
mydf <- data.frame(terms = letters[1:3], stringsAsFactors = FALSE)
myfunc <- function (u) data.frame(terms = u, one = u, two = paste0(u,u))
は、基本的なRを使用して一つの可能性が特長です
（> _ <）データフレームにRベース以外のものを試してみるのは初めてです。わからないadplyここに不要な列名が返されます...
のようなものかもしれません**モデレーターノート**：コメントは議論の対象外です。これをチャットしてください。 –
rbindlistとlapplyを使用できます。より効率的です
library(data.table)
rbindlist(lapply(mydf$terms, myfunc))
必要に応じて、私はベンチマークを表示できます。しかし、すでに表示されていますhere
入力データセットに1つの列、つまり「terms」しかない場合に、どのようにして 'Value1'と 'Value2'が得られましたか？ – akrun
それは他のデータソースから引き出された多くの値を持つ複雑な関数です。私は文字Aを渡しています。単純な式で簡単な例を取ることができます – Tarak
'lapply'でループすることができます。 'lapply（mydf $ terms、function（x）...）'情報がなければ、それは – akrun