を持っていない私のコードです：numpyのはAttributeError：「フロート」オブジェクトは、ここで何の属性「EXP」
def sigmoid(X, T): return (1.0/(1.0 + np.exp(-1.0*np.dot(X, T))))
そして、この行は私にエラー「はAttributeError： 『をフロート』オブジェクトには属性 『EXP』を持っていない」を与えます。 X、tはNumpy ndarrayです。
おそらく、および/またはT.質問から機能がうまく動作Xの入力値と間違って何かがあります：
import numpy as np
from math import e
def sigmoid(X, T):
return 1.0/(1.0 + np.exp(-1.0 * np.dot(X, T)))
X = np.array([[1, 2, 3], [5, 0, 0]])
T = np.array([[1, 2], [1, 1], [4, 4]])
print X.dot(T)
print
# Just to see if values are ok
print [1./(1. + e ** el) for el in [-5, -10, -15, -16]]
print
print sigmoid(X, T)
結果：おそらく
[[15 16]
[ 5 10]]
[0.9933071490757153, 0.9999546021312976, 0.999999694097773, 0.9999998874648379]
[[ 0.99999969 0.99999989]
[ 0.99330715 0.9999546 ]]
それはあなたの入力のDTYPEですアレイ。 Xを変更する：
X = np.array([[1, 2, 3], [5, 0, 0]], dtype=object)
は与える：
Traceback (most recent call last):
File "/[...]/stackoverflow_sigmoid.py", line 24, in <module>
print sigmoid(X, T)
File "/[...]/stackoverflow_sigmoid.py", line 14, in sigmoid
return 1.0/(1.0 + np.exp(-1.0 * np.dot(X, T)))
AttributeError: exp
あなたはこのようFLOAT32するタイプnp.dot(X, T)を変換：
z=np.array(np.dot(X, T),dtype=np.float32)
def sigmoid(X, T):
return (1.0/(1.0 + np.exp(-z)))
うまくいけば、それが最終的に動作します！
浮動小数点値に 'np'を再割り当てしたようです。 –
'X'や' T'は 'float64'ではなく' object'のdtypeで誤って作成されていましたか？ – user2357112
いいえ、再割り当てされませんでした。 （X [0] [0]）はfloat –