OpenCVぼやけた画像または劣化した画像の動的セグメンテーション方法

Question

私は与えられた画像に対してセグメンテーションを実装しましたが、画像は異なる色によって異なる場合があります。フォアグラウンドに中空円/黒丸だけが含まれているフォアグラウンドから背景を分離するにはどうすればよいですか？私の目標は、画像の色に基づいて自動的にしきい値を見つけることです。 [サンプル画像] [1]

import numpy as np 
import cv2 
import os 

image =cv2.imread("cropped2/pnr6.jpg") 
img = image.copy() 
MARKER_LOWER_BOUND = (0, 0, 0) 
MARKER_UPPER_BOUND = (255, 255, 25) 
marker_seg_mask = cv2.inRange(img, MARKER_LOWER_BOUND, MARKER_UPPER_BOUND) 
cv2.imshow("thresold.jpg",marker_seg_mask) 

Answer 1

あなたが必要とする何をすべきcv2.adaptiveThreshold()機能、見てください。 docsから ：前のセクションで

適応閾値

は、我々は、しきい値などのグローバル値を使用していました。 しかし、画像が異なる領域の照明条件が異なる場合があります。その場合、 適応スレッショルドに進みます。この場合、アルゴリズムは、画像の小領域に対して閾値 を計算する。そのため、同じ画像の異なる領域に異なるしきい値を取得し、さまざまな照度の画像を に表示すると、より良い結果が得られます。