パンダ列のリストの要素を抽出する

Question

次の例に示すように、各列に2列のみのリストを含むDataFrameがあります。

Gamma Beta 
0 [1.4652917656926299, 0.9326935235505321, float] [91, 48.611034768515864, int] 
1 [2.6008354611105995, 0.7608529935313189, float] [59, 42.38646954167245, int] 
2 [2.6386970166722348, 0.9785848171888037, float] [89, 37.9011122659478, int] 
3 [3.49336632573625, 1.0411524946972244, float] [115, 36.211134224288344, int] 
4 [2.193991200007534, 0.7955134305428825, float] [128, 50.03563864975485, int] 
5 [3.4574527664490997, 0.9399880977511021, float] [120, 41.841146628802875, int] 
6 [3.1190582380554863, 1.0839109431114795, float] [148, 55.990072419824514, int] 
7 [2.7757359940789916, 0.8889801332053203, float] [142, 51.08885697101243, int] 
8 [3.23820908493237, 1.0587479742892683, float] [183, 43.831293356668425, int] 
9 [2.2509032790941985, 0.8896196407231622, float] [66, 35.9377662201882, int] 

私は次のように見ているデータフレームを取得するために、それぞれの行に列ごとに、リストの最初の位置を抽出したいと思います。今まで

Gamma Beta 
0 1.4652917656926299 91 
1 2.6008354611105995 59 
2 2.6386970166722348 89 
... 

、私の解決策は、私は、行のすべての列のインデックスのために反復して、私の新しいデータフレームを構成する可能性がある、[row[1][0] for row in df_params.itertuples()]のようになります。

代替方法はnew_df = df_params['Gamma'].apply(lambda x: x[0])です。次に、すべての列を調べるために繰り返します。

私の質問は、この操作を実行するための煩わしい方法はありますか？

あなたが例えば、リストの strアクセサを使用することができます

Answer 1

：

df_params['Gamma'].str[0] 

これは、すべての列のために働く必要があります。

df_params.apply(lambda col: col.str[0]) 

Answer 2

Itertuplesはかなり遅くなります。次でこれをスピードアップすることができます：

for column_name in df_params.columns: 
    df_params[column_name] = [i[0] for i in df_params[column_name]]