私は、基本的には次の言うGLMモデルを構築しました：GLMから特定のレコードを除外しますか？
glm(conversion ~ action, data = data, family = "binomial"(link="logit")
結果の一部を変数から「アクション」は（すなわち、「使用していませんでした」）モデルには関係ありません。しかし、私が構築した他のモデルでは、それらのレコードは依然として重要です。私は可能な限り、このモデルのデータフレームだけをフィルタリングしたくありません。
This questionは、列を除外する方法を教えてくれます。数式中のGLMから特定のレコードを除外する方法はありますか？
Rのモデリング関数の多くにはsubset引数を使用できます。たとえば、
glm(conversion ~ action, data = data, family = binomial(),
subset = action != "Did not use")
action == "Did not use"の行を削除した後のデータセットにモデルを適合させます。あなたがドロップするactionで追加のレベルを持っている場合は、actionは、指定されたオプションのいずれかに等しい任意の行を除外します
glm(conversion ~ action, data = data, family = binomial(),
subset = !action %in% c("Did not use", "Other"))
を使用する場合があります。
また、あなたがglm()に供給するすべてのsubset引数に作用する関数であるmodel.frameにdrop.unused.levels引数、見たいかもしれません。
PS：familyをどのように指定したかに注意してください。引用の奇妙な組み合わせを行う必要はありません。 binomial,binomial()または"binomial"のいずれかが正しくなければなりません。これは、ロジットリンクが2項族の正規のリンクであるため、Rのbionmial()ファミリ関数のデフォルトです。リンクを指定する場合は、binomial(link = "logit")という形式を使用します。