私は、指定した時間枠内でコンバートする必要のある大きなデータセットを扱います。例えば
、データセットの一部の行:時間を秒単位でグループ化する方法(MS Access) - Conflation
symbol LAST_TRADE_TIME CUR BID OFFER VOLUME
DBK 2010-12-05 11:34:57 38 37.99 38 0
DBK 2010-12-05 11:34:57 38 37.99 38 0
DBK 2010-12-05 11:34:57 38 37.99 38 100
DBK 2010-12-05 11:34:58 38 37.99 38.005 0
私は行(タイムスライス)の小さな番号を取得するつもりは何。それらのそれぞれ300秒の期間を表す:datadiffの使用は、MS Accessで、SQL Serverで仕事をしていません場合は
SELECT Min(LAST_TRADE_TIME) AS ConflatedDate, Min(CUR)
FROM MYTABLE
GROUP BY DateDiff("s",@StartDate,LAST_TRADE_TIME)/300;
私は300秒ごとに
を日付とCURを取得する必要があり、それは、合計を返します私には意味がありません。あなたが上見ることができるように
ConflatedDate Expr1001 12/5/2010 9:34:56 AM 38.2 12/5/2010 9:34:57 AM 38.2 12/5/2010 9:34:58 AM 38.2 12/5/2010 9:35:08 AM 38.2 12/5/2010 9:35:13 AM 38.19 12/5/2010 9:35:14 AM 38.19 12/5/2010 9:35:16 AM 38.19 12/5/2010 9:35:18 AM 38.2
、いいえグループが時間通りに行われません。
誰かがここで私を助け、MS ACCESSのこのクエリで何が間違っているのかを教えてもらえますか?期間別にグループ化するにはどうしたらいいですか?
あなたは、いくつかの一定間隔のためにこれを行うことが多く、多くのTHX
ジェローム
@StartDate「変数」はMS-Accessで有効ではありません。 –
が合意しました。 @StartDateは、値が手動で渡される変数です。それは、私が集約を開始したい場所からのデータサブセットの最初の日時を表します。私は – Jerome
あなたは "毎分300"分をグループ分けしたいと思っていますが、分裂はすべての種類の異なる結果を返します。分裂の代わりにmodを使用する必要があります。\ 300 –