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は、以下の非常に簡単な例を取る:パンダはDatetimeIndexはTypeErrorにマージ:型のオブジェクトを 'NoneType'(何LENを有していない)
import pandas as pd
import numpy as np
import datetime
base = datetime.datetime(2016, 10, 1)
date_list = [base - datetime.timedelta(days=x) for x in range(0, 100)]
df1 = pd.DataFrame(np.random.randint(0,100,size=(100, 4)), columns=list('ABCD'), index = date_list)
df2 = pd.DataFrame(np.random.randint(0,100,size=(100, 4)), columns=list('ABCD'), index = date_list)
pd.merge(df1, df2, how = 'outer', left_on = True)
エラー、例外TypeError返し:タイプのオブジェクトを 'NoneType'(何LENを有していません)。これらの2つのDataFramesを同じDatetimeIndexであるインデックスにマージしたい場合、マージがどのように機能するのか分かりませんか?
私は完全なトレースバックがあるのPython 2.7.12、パンダ0.18.1、およびnumpyの1.11.1
を実行しています:documentationで
TypeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-1-3174c0ff542d> in <module>()
9 df2 = pd.DataFrame(np.random.randint(0,100,size=(100, 4)), columns=list('ABCD'), index = date_list)
10
---> 11 pd.merge(df1, df2, how = 'outer', left_on = True)
/Users/user/anaconda/lib/python2.7/site-packages/pandas/tools/merge.pyc in merge(left, right, how, on, left_on, right_on, left_index, right_index, sort, suffixes, copy, indicator)
36 right_on=right_on, left_index=left_index,
37 right_index=right_index, sort=sort, suffixes=suffixes,
---> 38 copy=copy, indicator=indicator)
39 return op.get_result()
40 if __debug__:
/Users/user/anaconda/lib/python2.7/site-packages/pandas/tools/merge.pyc in __init__(self, left, right, how, on, left_on, right_on, axis, left_index, right_index, sort, suffixes, copy, indicator)
208 (self.left_join_keys,
209 self.right_join_keys,
--> 210 self.join_names) = self._get_merge_keys()
211
212 def get_result(self):
/Users/user/anaconda/lib/python2.7/site-packages/pandas/tools/merge.pyc in _get_merge_keys(self)
405 left_keys, right_keys
406 """
--> 407 self._validate_specification()
408
409 left_keys = []
/Users/user/anaconda/lib/python2.7/site-packages/pandas/tools/merge.pyc in _validate_specification(self)
521 'of levels in the index of "left"')
522 self.left_on = [None] * n
--> 523 if len(self.right_on) != len(self.left_on):
524 raise ValueError("len(right_on) must equal len(left_on)")
525
TypeError: object of type 'NoneType' has no len()
につながることになります重複するインデックス - 'df1.join(df2、lsuffix = '_ l'、rsuffix = '_ r') ' –
ありがとう!私は完全にマージのためのドキュメントを誤読しているに違いありません。 –
'join 'も、1000ループ、3ループ:468μs、%の間にマージ'%timeit df1.join(df2、lsuffix =' _ l '、rsuffix =' _ r ' timeit pd.merge(df1、df2、left_index = True、right_index = True) 'は1000ループを返します.3ループのうち485μs –