Pythonのエラーが私はtxtファイル次の形式を持っている「TempData.txt」持っているパンダ

Question

を使用してTXTファイルを読み込む：私は「ValidDates」、「マックス」で辞書を作成しようとしています

CODE O/F Valid Date MAX MIN AVG 
K3T5 O 1995/01/01 51 36 44 
K3T5 O 1995/01/02 45 33 39 
K3T5 O 1995/01/03 48 38 43 

をし、その中の 'Min'要素。

私は次のことをしようとしています：

import pandas as pd 
df = pd.read_csv(r'C:\TempData.txt', sep = "\t", header = 0) 

df.columns.tolist() #prints: 'CODE', 'O/F', 'Valid Date', 'MAX', 'MIN', 'AVG' 
Max = df([4]) 

私はマックスcolumを分離しようとすると、私はエラーを取得：

TypeError: 'DataFrame' object is not callable 

Answer 1

私はあなたが使用することができると思う：

max_col = df['MAX'] 

print (max_col) 
0 51 
1 45 
2 48 
Name: MAX, dtype: int64 

4.カラムを選択したい場合iloc：

max_col = df.iloc[:, 3] #3, because python counts 0,1,2,3 

print (max_col) 
0 51 
1 45 
2 48 
Name: MAX, dtype: int64 

まず、あなたはそれがread_csvにデフォルト値であるので、header=0を省略してdatetimeにValid Dateを変換するためのparse_datesを追加することができます。

あなたがdictの異なるフォーマットをしたい場合は、列Valid Date、MAXから必要dict、MIN使用to_dict、パラメータorient追加しよう：私はあなたが `max_col = DF [ 'MAX']を使用することができると思う

df = pd.read_csv(r'C:\TempData.txt', sep = "\t", parse_dates=[2]) 
print (df) 
    CODE O/F Valid Date MAX MIN AVG 
0 K3T5 O 1995-01-01 51 36 44 
1 K3T5 O 1995-01-02 45 33 39 
2 K3T5 O 1995-01-03 48 38 43 


print (df[['Valid Date','MAX','MIN']]) 
    Valid Date MAX MIN 
0 1995-01-01 51 36 
1 1995-01-02 45 33 
2 1995-01-03 48 38 

print (df[['Valid Date','MAX','MIN']].to_dict()) 
{'MAX': {0: 51, 1: 45, 2: 48}, 
'MIN': {0: 36, 1: 33, 2: 38}, 
'Valid Date': {0: Timestamp('1995-01-01 00:00:00'), 1: Timestamp('1995-01-02 00:00:00'), 2: Timestamp('1995-01-03 00:00:00')}} 

print (df[['Valid Date','MAX','MIN']].to_dict(orient='split')) 
{'data': [['1995/01/01', 51, 36], ['1995/01/02', 45, 33], ['1995/01/03', 48, 38]], 'index': [0, 1, 2], 'columns': ['Valid Date', 'MAX', 'MIN']}