異なる長さの2つのpython pandasデータフレームをマージして出力データフレームにすべての行を残します

Question

私は次の問題を抱えています：異なる長さの2つのパンダデータフレームに共通の値と、

df1:         df2: 

     Column1 Column2 Column3   ColumnA ColumnB ColumnC 
    0 a  x  x   0 c  y  y 
    1 c  x  x   1 e  z  z 
    2 e  x  x   2 a  s  s 
    3 d  x  x   3 d  f  f 
    4 h  x  x 
    5 k  x  x    

ColumnAと列1が同じ値を持っている場合はDF2からの行はこのように、DF1に対応する行に追加されるように、私が今やりたいことは2つのデータフレームをマージされています：

このような

df1: 
    Column1 Column2 Column3 ColumnB ColumnC 
    0 a  x  x  s  s 
    1 c  x  x  y  y 
    2 e  x  x  z  z 
    3 d  x  x  f  f 
    4 h  x  x  NaN  NaN 
    5 k  x  x  NaN  NaN 

私はマージが実行可能であることを知っていますugh df1.merge(df2,left_on='Column1', right_on='ColumnA')しかし、このコマンドは、両方のファイルのColumn1とColumnAで同じでないすべての行を削除します。その代わりに、これらの行をdf1に保存し、上記のように、他の行がdf2の値を持つ列にNaNを代入するだけです。パンダでこれを行うにはスムーズな方法がありますか？

ありがとうございます！

Answer 1

あなたがここにドキュメントを読むことができます：http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.merge.html

を、あなたが探しているものは左結合です。デフォルトのオプションは内部結合です。別の引数howを渡すことでこの動作を変更できます。

df1.merge(df2,how='left', left_on='Column1', right_on='ColumnA') 

Answer 2

左結合のようなものを探しているようです。この例では、場合に役立ちます参照してください：http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/comparison_with_sql.html#left-outer-join

あなたは基本的にhow='left'

Answer 3

あなたは単に linkに従ってください詳細については、同様

result = df1.merge(df2, on=['Column1']) 

に使用して、リストと合併使用することができますと呼ばれるmerge()にパラメータを渡すことができます