Numpy 3dアレイから2dインデックスを削除する

Question

RGBイメージの3D配列があり、np.deleteを適用すると2dの位置で特定された特定のピクセルを削除します。出力は3Dアレイのように再構成できません。例：

indices = [(23, 21),(24, 22),(23, 23),(23, 24),(23, 25),(22, 26)] 

I = np.empty(ImageRGB.shape()) 

I = np.delete(ImageRGB,obj=indices)  

問題： 「I」は、3番目のカラーチャネルのために再構成できません。

私はその色チャネルとインデックスの要素を削除することができますどのように

Answer 1

np.delete実際には配列のセクションを削除することを意図したが、これは、あなたがイメージからピクセルを削除するときに何をしたいのか、おそらくではありません。その代わりに、これらのピクセルを黒（[0, 0, 0]）または白（おそらく[1, 1, 1]または[255, 255, 255]、画像のエンコード方法に応じて）のような「バックグラウンド」値に設定することをお勧めします。

NumPyのインデックスを使用してこれらの値を設定できます。たとえば、

image_rgb = np.random.rand(30, 30, 3) 
indices = [(23, 21),(24, 22),(23, 23),(23, 24),(23, 25),(22, 26)] 

i, j = zip(*indices) 
image_rgb[i, j] = [0, 0, 0] # set values to black 

Answer 2

私は解決策を試してみました。 イメージを3つのカラーチャネルに分割し、np.deletをすべて1つに適用してから再度再結合します。

ありがとうございます。