大きなデータからすばやくクエリする方法は？

Question

ハローオール、

私は自分のユーザーがFacebookのフレンドリスト情報をすべて取得し、そのデータについて何かを検索したいと思っています。しかし私はそれが速いことを望む。

たとえば、ユーザーAは20人の友人の名前がBからWです。彼はsagitariusである彼の友人のどれかを知りたいと思います。

私の通常のプロセスは次のようになります。すべての友人の名前と誕生日の

1. GETリスト（FacebookのAPIを使用して）。誕生日を持っているリストから、11月22日から、データベース（MySQLの）
2. クエリ（使用のmysql）に保存
3. - まあ

12月22、私はこれをしなかったが、それは時間がかかりすぎます。私はそれをより速くしたい。私はそれをすべてデータベースに保存しなければならないからだと思います。

アレイからクエリする方法がある場合、またはこれらのデータをRAMに保存して検索することができれば、はるかに高速になると思います。

私のための解決策はありますか？

THXたくさん

アリ

Answer 1

任意の最適化の最初のステップは、時間が費やされている場所を知ることです。一般的な/明白な解決策はありません。そうでないと、誰もが最初に正しい結果を得ることができ、問題は存在しないため、遅いものはありません。

あなたは座って、あなたのアプリにプロファイリングコードを追加し、いくつかのテストを実行して、どこで時間が費やされたかを知ったときに戻ってくるでしょう。その後、私たちはさらに助けになるかもしれません。

Answer 2

Facebook APIにこのような機能が既に含まれている可能性がありますか？

しかし、Facebookの友人のDBをMySQLにダンプする場合は、結果を月に1回取得する可能性が高いです。

計算を並行して実行することでスピードを上げることができます。だからあなたはNoSQLデータベースやApache Hadoopを見ているかもしれません。

しかし、調製することが、現時点ではその地域の流行語をたくさん:)