OpenCL変数またはカーネルコストメモリ内の配列？

Question

OpenCLについて次のコードを実行しようとしています。カーネル関数では、私はその後、私はカーネルを実行するNスレッドを作成しますint arr[1000] = {0};

kernel void test() 
{ 
    int arr[1000] = {0}; 
} 

配列を定義します。

cl::CommandQueue cmdQueue; 
cmdQueue.enqueueNDRangeKernel(kernel, cl::NullRange, cl::NDRange(N), cl::NullRange); // kernel here is the one running test() 

私たちはOpenCLのは、スレッドを実行平行になることを知っているので、私の質問は、それがピークメモリはN * 1000 * sizeof(int)になる、という意味ではないですか？

Answer 1

これはOpenCLへの道ではありません（そうです、それは私の意味です:)。

カーネル関数は、ホスト（CPU）から渡されたカーネルオペランドにを運営 - あなたはclCreateBufferを使用してホスト上の配列を割り当て、clSetKernelArgを使用して引数を設定すると思います。あなたのカーネルはデバイスメモリを宣言/割り当てしませんが、単純に__global引数として受け取ります。今度はclEnqueueNDRangeKernelを使ってカーネルを実行すると、OpenCLの実装は1000のintを割り当て、それらのintのそれぞれにスレッドを実行します。

一方、作業項目（デバイススレッド）ごとに1000の整数を割り当てることを意図していた場合、計算は正しいです（はい、ローカルプールからのメモリが必要です）が、おそらく動作しません。 OpenCLワークアイテムは、ローカルメモリにのみアクセスできます（このデバイスのチェック方法については、hereを参照）。これは厳しく制限されています。