かっこなしのナンシーアレイを印刷するには？

Question

a = [1,2,3,4,5]をa_string = "1 2 3 4 5"に変換します。実数配列はかなり大きい（50000x200）ので、私はfor loopsを使うのが遅すぎると仮定します。

Answer 1

あなたは、文字列からjoinメソッドを使用することができます。

>>> a = [1,2,3,4,5] 
>>> ' '.join(map(str, a)) 
"1 2 3 4 5" 

Answer 2

numpyのは、このarray_strとarray_reprのための2つの機能を提供します - いずれかが、あなたのニーズに合わせなければなりません。など、あなた自身を記述するかもしれない機能よりも優先されなければならない、

>>> from numpy import arange, reshape, array_str 
>>> M = arange(10).reshape(2,5) 
>>> M 
array([[0, 1, 2, 3, 4], 
     [5, 6, 7, 8, 9]]) 
>>> array_str(M) 
'[[0 1 2 3 4]\n [5 6 7 8 9]]' 
>>> array_repr(M) 
'array([[0, 1, 2, 3, 4],\n  [5, 6, 7, 8, 9]])' 

これら2つの関数は、両方の高度に最適化されていると：あなたがいずれかを使用できますので、ここではそれぞれの例です。このサイズの配列を扱うとき、私はあなたが得ることができるすべてのスピードを望むと思います。

Answer 3

あなたはリスト（あなたがあなたの投稿で、「本当のnumpyの配列」を言及するので）あなたは、配列の文字列表現にre.subを使用することができますのではなく、そもそもnumpyの配列がある場合：

print(re.sub('[\[\]]', '', np.array_str(a))) 

を

この場合も、これはあなたの配列aがある点では数が少ない配列であると仮定しています。これには、行列を扱うという利点もあります。

Answer 4

import numpy as np import sys a = np.array([[0.0, 1.0, 2.0, 3.0]]) np.savetxt(sys.stdout, a) 

np.savetxt出力：

0.000000000000000000e+00 1.000000000000000000e+00 2.000000000000000000e+00 3.000000000000000000e+00 

または配列が反転している場合：

a = np.array([0.0, 1.0, 2.0, 3.0]) 
np.savetxt(sys.stdout, a, newline=" ") 

それとも、本当に文字列が必要な場合：

を012あなたが得ることが fmt精度を制御することができ

：

np.savetxt(sys.stdout, a, fmt="%.3f") 

出力：

0.000 1.000 2.000 3.000 

か：

np.savetxt(sys.stdout, a, fmt="%i") 

出力：

0 1 2 3 

Python 2.7.12、numpy 1.11.1でテスト済みです。