MySQLのクエリが...

Question

は、我々のようなデータを見つけることに助けが必要
を平均データ消費量を取得する - どのように多くの日数では「サイズ」「タイプ」ABCの値は、この中で「総」フィギュア（50触れます例）。タイプ "ABC" の

• サイズは毎日増加しています。 ABCは50に触れます：コラム "タイプ"
  

テーブルに複数の値がある可能性があり、単一の日付に複数のエントリ

があるかもしれません

は

DateTime |Type | size |total | seq_id 
12-01-2016 | abc | 15 | 50 | 3 
13-01-2016 | abc | 16 | 50 | 4 
13-01-2016 | abc | 16 | 50 | 5 
14-01-2016 | abc | 20 | 50 | 6 
14-01-2016 | pqr | 10 | 50 | 7 
15-01-2016 | abc | 25 | 50 | 8 

出力を消費します1日の平均消費量に基づいてn日でn％増加した。

Answer 1

これを解決するための難しい質問は素晴らしいチャレンジでした。 しかし、私はあなたが必要とする答えを持っていると思います。

作成テーブル/挿入データ

CREATE TABLE consume 
    (`DateTime` VARCHAR(10), `Type` VARCHAR(3), `size` INT, `total` INT, `seq_id` INT) 
; 

INSERT INTO consume 
    (`DateTime`, `Type`, `size`, `total`, `seq_id`) 
VALUES 
    ('12-01-2016', 'abc', 15, 50, 3), 
    ('13-01-2016', 'abc', 16, 50, 4), 
    ('13-01-2016', 'abc', 16, 50, 5), 
    ('14-01-2016', 'abc', 20, 50, 6), 
    ('14-01-2016', 'pqr', 10, 50, 7), 
    ('15-01-2016', 'abc', 25, 50, 8) 
; 

あなたが直面している問題は、あなたが日付の間の差を計算することができますので、必要なデータを取得することです

.. 日付を注意してくださいはにする必要がありますこのクエリが正しく機能するためのシーケンスです。 14-01-2016、15-01-2016、16-01-2016、（...）

SELECT DISTINCT 
     consume1.Type 
     , consume1.DateTime 
     , consume1.size 
     , consume2.DateTime 
     , consume2.size 
     , (consume2.size - consume1.size) size_diff 
    FROM 
     consume consume1 
    INNER JOIN 
     consume consume2 
    ON 
     consume1.DateTime < consume2.DateTime 
    WHERE 
     consume1.type = 'abc' 
     AND 
     consume2.type = 'abc' 
     AND 
     ((consume2.DateTime - consume1.DateTime) = 1) 
    ORDER BY 
     consume1.seq_id ASC 

結果

Type DateTime  size DateTime  size size_diff 
------ ---------- ------ ---------- ------ ----------- 
abc  12-01-2016  15 13-01-2016  16   1 
abc  13-01-2016  16 14-01-2016  20   4 
abc  14-01-2016  20 15-01-2016  25   5 

のように今、あなたは、あなたは正しいデータを持っていますこのクエリを使用して平均の平均サイズを計算できます。 上記のクエリを配信されたテーブルとして使用しています。必要なフィールドだけが選択されます。

SELECT 
     TYPE 
    , AVG(size_diff) daily_avg_growth 
    FROM (
    SELECT DISTINCT 
      consume1.Type 
     , (consume2.size - consume1.size) size_diff 
    FROM 
     consume consume1 
    INNER JOIN 
     consume consume2 
    ON 
     consume1.DateTime < consume2.DateTime 
    WHERE 
     consume1.type = 'abc' 
     AND 
     consume2.type = 'abc' 
     AND 
     ((consume2.DateTime - consume1.DateTime) = 1) 
    ORDER BY 
     consume1.seq_id ASC 
    ) AS consume_per_day_filter 

結果

Type daily_avg_growth 
------ ------------------ 
abc  3.3333    

今、あなたは、タイプABCの毎日の平均成長を知っています。 このクエリで（（合計 - [最大サイズ]）/ [1日の平均成長率]（（50 - 25）/ 3.3333）= 7.5日で必要な日数を計算できます。結果が8日であるため、icはクエリでCEILを使用しました。 配信されたテーブルとして上記のクエリを使用しています。

SELECT 
    consume.Type 
, CEIL((consume.total - MAX(consume.size))/daily_avg_growth) "days_needed_to_50" 
FROM 
consume 
CROSS JOIN (
    SELECT 
    TYPE 
    , AVG(size_diff) daily_avg_growth 
    FROM (
    SELECT DISTINCT 
     consume1.Type 
    , (consume2.size - consume1.size) size_diff 
    FROM 
    consume consume1 
    INNER JOIN 
    consume consume2 
    ON 
    consume1.DateTime < consume2.DateTime 
    WHERE 
    consume1.type = 'abc' 
    AND 
    consume2.type = 'abc' 
    AND 
    ((consume2.DateTime - consume1.DateTime) = 1) 
    ORDER BY 
    consume1.seq_id ASC 
) 
    AS consume_per_day_filter 
) 
    AS consume_per_day_filter_sum 
WHERE 
consume.type = 'abc' 

結果

Type days_needed_to_50 
------ ------------------- 
abc      8