私が正しくあなたを理解していれば、あなたはpandas.Series.value_countsを使用することができます。
例:
import pandas as pd
import numpy as np
s = pd.Series(['Katherine', 'Robert', 'Anne', np.nan, 'Susan', 'other'])
s.value_counts()
Katherine 1
Robert 1
other 1
Anne 1
Susan 1
dtype: int64
あなただけのそれぞれの名前のいずれかを持って提供されたデータ - ので、ここでは、複数の「キャサリン」のエントリを持つ例です。
s = pd.Series(['Katherine','Katherine','Katherine','Katherine', 'Robert', 'Anne', np.nan, 'Susan', 'other'])
s.value_counts()
Katherine 4
Robert 1
other 1
Anne 1
Susan 1
dtype: int64
あなたに適用された場合データフレームを次のように呼び出します:
df['names'].value_counts()
'value_counts'はあなたが望むものです。複数のオカレンスがある場合は、それらを表示する必要があります。あなたがそれをしていないと思うなら、問題を示す完全な例を示してください。固有の値のリストではなく、実際のカラムで '.value_counts()'を使う必要があることに注意してください。 – BrenBarn
@BrenBarnこの質問のための欺瞞がある必要があります、それは何度も尋ねられましたが、まだ検索しています – EdChum