インデックスを効率的に追加する

Question

リスト内のすべてのタプルにインデックスを追加する（新しいリストを作成することによって）？私が試したことの例を挙げます。私は操作をより速くしたいと思いますし、何か提案がありがたいです。

のは、私が

L = [(1463270, 0.681), (1432058, 0.678), (537044, 0.677), (252225, 0.677), (1222737, 0.676)] 

を有するある種の繰り返しで午前と仮定しましょうここでLは、5つのタプルが含まれていますが、私は実際には数百つのリスト内のタプルの何千もので働いています。

は私が最終スコアを計算する際にインデックスを必要とする

L = [(1463270, 0.681, 1), (1432058, 0.678, 2), (537044, 0.677, 3), (252225, 0.677, 4), (1222737, 0.676, 5)] 

になっL内のすべてのタプルにインデックスを追加すると、私はこの試みた：

iL = [] 
for i in range(1,top+1): ## top = 5 in my example 
    iL.append(L[i-1] + (i,)) 

をしかし、私は実際に使用しないようにしたいですこのようなループは、top = 500,000で、300万回の反復を持ちます。おそらくマップを使用して私の質問を解決する方法はありますか？

Answer 1

list comprehensionは、appendを使用するよりも確かに速いです。 enumerateは、リスト内のものにインデックスを追加するための良い方法です。あなたはそれがあなたの所望の出力を得るためにあなたを与えるものを並べ替える必要があります：

>>> L = [(1463270, 0.681), (1432058, 0.678), (537044, 0.677), 
... (252225, 0.677), (1222737, 0.676)] 
>>> L 
[(1463270, 0.681), 
(1432058, 0.678), 
(537044, 0.677), 
(252225, 0.677), 
(1222737, 0.676)] 

>>> [(x,y,i + 1) for i,(x,y) in enumerate(L)] 
[(1463270, 0.681, 1), 
(1432058, 0.678, 2), 
(537044, 0.677, 3), 
(252225, 0.677, 4), 
(1222737, 0.676, 5)] 

また、考慮してください。あなたはインデックスで、この新しいリストを格納する必要がありますか？数十万のタプルのメモリを割り当てるだけで時間がかかることがあります。あなたがこの新しいリストを1つだけ使用しているのであれば、遅く評価され、メモリを割り当てる必要がないgenerator expressionを使うと考えるかもしれません。