SQLiteでVARCHAR値のみを使用してデータを操作するときのパフォーマンスを向上させるにはどうすればよいですか？

Question

特定の表にVARCHAR値のみを含むデータベースを操作する場合、そのような表を更新するときのパフォーマンスをどのように改善できますか？

このようなテーブルを更新する際の問題は、新しいデータが取得されたときに、INSERTまたはUPDATEの行になるかどうかを決定する必要があります。

テーブルが小さい場合は、新しい値が既に存在するかどうかを調べるためにSQLクエリを実行し、結果に応じてINSERTまたはUPDATEにするのは簡単です。しかし、あなたが100以上の新しいデータ行を取得している場合、それらのうちのいくつかはすでにデータベース上にあるかもしれないし、そうでないかもしれませんし、全く新しいかもしれないものもあります。コンプリート。

特定の値を共有するデータベース上のすべての内容を削除することができますか？同じ日付を使用すると、新しいデータは各行を個別に照会するよりも潜在的に優れていますか？

例：例2

 1 2 3 ... 20 
01/01 A4 A5 A6 ... A23 
01/02 B1 B2 B3 ... B20 
... 
01/31 Z1 Z5 Z6 ... Z20 

：

 1 2 3 ... 20 
01/01 A1 A2 A3 ... A20 
01/02 B1 B2 B3 ... B20 
... 
01/31 Z1 Z2 Z3 ... Z20 

更新した後

 1 2 3 ... 20 
01/01 A1   ... A20 
01/02 B1 B2 B3 ... B20 
... 
01/31 Z1  Z3 ... Z20 

例2更新後：

 1 2 3 ... 20 
01/01 A4 A5 A6 ... A23 
01/02 B1 B2 B3 ... B20 
... 
01/31 Z1 Z5 Z6 ... Z20 

Answer 1

書き込みは読み取りよりも悪いです（データベースがテーブルを変更する前に一部のページを読み込む必要があるため）、実際には必要ないDELETEまたはREPLACEを行わないようにしてください。

（REPLACE文は、常にそれがDELETEと同じくらい悪いですので、新しいものを挿入する前に（存在する場合）古い行を削除します。）文または独自のクエリー検索をREPLACEかどうかは関係ありません

古い行の場合は、INSERTを避けることができない場合は、INSERTを避けることもできます。

テーブルが正しくindexedである場合、つまり値が検索に使用される列にインデックスがある場合、ルックアップは非常に高速です。