テンソルフローをインポートする2つの方法で、モジュールのインポートが異なって動作します

Question

現在、私はテンソルフローを自分自身で教えようとしています。新バージョンでは、内蔵のkerasを持って

私は次のよう

import tensorflow as tf 
tf.keras.layers.Dense 

にDense機能にアクセスすることができますが、これは動作しません：。

from tensorflow.keras.layers import Dense 

それはなぜですか？私はそれに気づきます：

from tensorflow.python.keras.layers import Dense 

働いています。テンソルフローをインポートするときに、.pythonをモジュール名にインテリジェントに追加することは知っていますか？ GitHub Repo for Tensorflowで

Answer 1

あなたはtensorflow-master/tensorflow/python/keras/とtensorflow-master/tensorflow/python/keras/layers/内部の2つの__init__.pyのファイルを見れば、あなたはモジュールをパッケージ構造の一部として輸入されているかを確認することができます。これは、パッケージとそのモジュールを使用するときに、ユーザーが何をどのようにインポートするかを決定します。 https://www.youtube.com/watch?v=0oTh1CXRaQ0