SMOを使用したSVMでのラグランジュ乗数の初期化（シーケンシャル最小限の最適化）

Question

SMOを使用してSVMを実装した論文が出てきました。 SMOを使ってSVR（Support Vector Regression）をベースに実装する予定でした。しかし、私は立ち往生しています。ラグランジュパラメータの初期値がどのように生成されているのか尋ねたいと思いますか？それらはランダム関数を使用して生成されますか？私はいくつかの実装に出くわし、初期値がどのように生成されるかという概念はなかったからです。

Answer 1

初期パラメータはランダムに取ることができ、SVRは最終的に最適なパラメータで進化します。二次微分はSVRでは正であることが保証されていますが、SVMでは常に最適化をサポートしているとは限りません。