、まだ私はオーバー混乱していますグループ化されたデータフレームを使用して別の問題...オブジェクト:の管理マルチインデックスデータフレームは、私のように集約辞書を定義している</p> <p>
aggregations_level_1 = {
'A': {
'mean': 'mean',
},
'B': {
'mean': 'mean',
},
}
をそして今、私は2つのグループ化されています私は上記を使用して凝集しているデータフレームは、次いで、参加:
grouped_top =
df1.groupby(['group_lvl']).agg(aggregations_level_1)
grouped_bottom =
df2.groupby(['group_lvl']).agg(aggregations_level_1)
これらの参加:
私は、インデックスと列を呼び出す場合df3 = grouped_top.join(grouped_bottom, how='left', lsuffix='_top_10',
rsuffix='_low_10')
A_top_10 A_low_10 B_top_10 B_low_10
mean mean mean mean
group_lvl
a 3.711413 14.515901 3.711413 14.515901
b 4.024877 14.442106 3.694689 14.209040
c 3.694689 14.209040 4.024877 14.442106
今、私が持っている:私は、インデックスa,b,c
との定期的なデータフレームオブジェクトを持っていますが、各列はマルチインデックス・オブジェクトであるかのように
print df3.index
>> Index([u'a', u'b', u'c'], dtype='object', name=u'group_lvl')
print df3.columns
>> MultiIndex(levels=[[u'A_top_10', u'A_low_10', u'B_top_10', u'B_low_10'], [u'mean']],
labels=[[0, 1, 2, 3], [0, 0, 0, 0]])
だから、それが見えます。これは正しい解釈ですか?
- どのようにスライスして呼び出すのですか?すべて
a,b,c
につきましてはA_top_10, A_low_10
としたいとします。 a
とc
の場合、A_top_10, B_top_10
のみ?
私は非常に混乱しているので、全体的な助けが素晴らしいと思います!