2016-10-01 16 views
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まずはテンソルフローを開始しました。私は初心者のためのチュートリアルを読んでいました。ウィンドウでexamples.tutorials.mnistという名前のモジュールがありません

ので、私は、Oracle VM VirtualBoxのを使用して、私はhttps://www.tensorflow.org/versions/r0.11/get_started/os_setup.html#virtualenv-installation

を通じてピップvirtualenvのでインストールされ、私はエラーなしで「import tensorflow by tf」をコンパイルすることにより、うまく機能してtensorflow確認。チュートリアル中

しかし、私が " from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data" で、チュートリアルのコード

examples.tutorials.mnistという名前のモジュールに

をエラーが発生しました。

このエラーが発生した理由がわかりません...そのMNISTデータをダウンロードするコードではありませんか?

from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data 
mnist = input_data.read_data_sets("MNIST_data/", one_hot=True) 
import tensorflow as tf 

x = tf.placeholder(tf.float32, [None, 784]) 

W = tf.Variable(tf.zeros([784,10])) # weight 
b = tf.Variable(tf.zeros([10])) # bias 

y = tf.nn.softmax(tf.matmul(x, W) + b) 

答えて

0

私はこの同じ問題を抱えていたが、私はWindows上で単純にそれを実行していた(Windows用のテンソルフローは、2016年11月にリリースされました)。私の問題は、間違ったバージョンのPythonを使って実行しようとしていたことでした。

pylauncerを使用してPython 2.7(他の作業用)に加えて、Tensorフロー用にPython v3.5をインストールしました。 Python 3.5は、Windows上でTensor Flowを実行するために必要です。私はPython 2.7をデフォルトとして使用していましたので、実行しようとすると間違ったバージョンのPythonで実行するとエラーが発生します。 Python 3を使用するように強制するには、python tf_tutorial.pyとは対照的に、コマンドpy -3 tf_tutorial.pyを実行しました。

これが役立つかどうか不明です。しかし、うまくいけば、この問題を抱えている誰かがこれが有用だと思います

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