Pythonの "in"は型をチェックしていませんか？

Question

>>> False in [0] 
True 
>>> type(False) == type(0) 
False 

私はこのつまずいた理由：私のユニットテストのために

が、私は私のタイプごとに有効と無効例の値のリストを作成しました。 （「私の型」とは、つまり、100％はPython型と同じではありません） すべての値のリストを反復して、それらが有効な値であれば渡すことを期待します。そうでなければ失敗する。私は最後の二つの「有効」の値と一致しない。もちろん、

>>> valid_values = [-1, 0, 1, 2, 3] 
>>> invalid_values = [True, False, "foo"] 
>>> for value in valid_values + invalid_values: 
...  if value in valid_values: 
...   print 'valid value:', value 
... 
valid value: -1 
valid value: 0 
valid value: 1 
valid value: 2 
valid value: 3 
valid value: True 
valid value: False 

を：今ではうまく機能しません 。

これは本当に私のvalid_valuesを反復して型を比較しなければならないのでしょうか？

Answer 1

書かれている、「中」のコードは何をしていませんあなたはそれが欲しいです。あなたは別のものが必要です。

あなたは本当に、あなたがリストにタイプを含めることができます（チェックがまったく同じタイプのためです）型チェックをしたい場合は、次のサブタイプの取り扱い

>>> valid_values = [(int, i) for i in [-1, 0, 1, 2, 3]] 
>>> invalid_values = [True, False, "foo"] 
>>> for value in [v[1] for v in valid_values] + invalid_values: 
... if (type(value), value) in valid_values: 
...  print value, "is valid" 
... else: 
...  print value, "is invalid" 
... 
-1 is valid 
0 is valid 
1 is valid 
2 is valid 
3 is valid 
True is invalid 
False is invalid 
foo is invalid 
>>> 

もう少し困難であり、依存しますあなたがしたいことに

Answer 2

問題は欠落している型チェックではなく、boolがintのサブクラスであるためです。これを試してみてください：

>>> False == 0 
True 
>>> isinstance(False, int) 
True 

Answer 3

documentationによると、__contains__は、コレクションを反復処理し、==によって要素をテストすることによって行われます。したがって、実際の問題は、False == 0がTrueであるという事実によって引き起こされます。

Answer 4

True == 1とFalse == 0の2つを区別することは困難です。

アプローチ可能醜いワン（また、すべてのPython実装での動作が保証されていないが、CPythonの中でOKであるべき）：他人として

>>> for value in valid_values + invalid_values: 
... if value in valid_values and not any(v is value for v in invalid_values): 
...  print ('valid value:', value) 
... 
valid value: -1 
valid value: 0 
valid value: 1 
valid value: 2 
valid value: 3