カラー画像のOpenCVエロージョンと膨張

Question

2値画像のエロージョンは白い領域を減少させ、膨張はそれを増加させます。私はOpenCVを使ってカラー画像でも同じことを試み、同様の結果を得ました。私は、バイナリJPEG画像を腐食/拡張しようとしました。損失圧縮のために、画像は[0,5]および[250,255]の強度を有していた。私が見つけた結果は面白かったです。エロージョンにより、イメージは構造化要素内の最小値を検索して置換します。 Dilationは最大値を使用します。

カラー画像の場合、色はどのように小さく、または大きく見えるのですか？彼らは間接的に値を灰色に変換し、強度を見て、次にどれが大きいかを決定しますか？あるいは、彼らは3色の平均を使用していますか？ 3つ目の可能性は、それらが3つの色（R、G、B）すべてで別々に浸食/膨張することです。どの方法が使われていますか？

Answer 1

各R、G、Bチャンネルは別々に処理されます。 manual（強調鉱山）から

：

関数が最大値をとる その上の画素近傍の形状を決定し、指定構造 要素を使用してソース画像を拡張... 関数はインプレースモードをサポートしています。拡張はいくつか適用することができる（ 反復）。 マルチチャンネル画像の場合、各チャンネルは で処理されます。です。

Answer 2

これらの形態学的操作は、色がベクトル情報（3つの成分）を伝達し、より小さい/より大きく比較することができないため、カラー画像に対して不安定である。

一般的な実装では、カラープレーンを単独でトレッドします。これは、数学的正当な理由がないという欠点を有し、元の画像には存在しない色を導入する。

もう1つのオプションは可能ですが、使用していないと思われます。任意の1つの色を選択した場合、選択した色と最も近い/最も遠い色を選択することで拡大/縮小できます。