HAモード(2マスター)でスタンドアロンスパーククラスタがあり、そこに登録されている複数のワーカーがいます。スタンドアロンクラスタでのRESTジョブの送信によるspark.master設定は無視されます
私は詳細を以下にRESTインターフェースを介してスパークジョブを送信し、
{
"sparkProperties": {
"spark.app.name": "TeraGen3",
"spark.default.parallelism": "40",
"spark.executor.memory": "512m",
"spark.driver.memory": "512m",
"spark.task.maxFailures": "3",
"spark.jars": "file:///tmp//test//spark-terasort-1.1-SNAPSHOT-jar-with-dependencies.jar",
"spark.eventLog.enabled": "false",
"spark.submit.deployMode": "cluster",
"spark.driver.supervise": "true",
"spark.master": "spark://spark-hn0:7077,spark-hn1:7077"
},
"mainClass": "com.github.ehiggs.spark.terasort.TeraGen",
"environmentVariables": {
"SPARK_ENV_LOADED": "1"
},
"action": "CreateSubmissionRequest",
"appArgs": ["4g", "file:///tmp/data/teradata4g/"],
"appResource": "file:///tmp//test//spark-terasort-1.1-SNAPSHOT-jar-with-dependencies.jar",
"clientSparkVersion": "2.1.1"
}
この要求は、RESTインターフェース(http://spark-hn1:6066/v1/submissions/create)を介して活性スパークマスターに提出されます。
ドライバが起動したとき、sparkPropertiesに渡された値の代わりに、-Dspark.masterが "spark:// spark-hn1:7077"に設定されます。これは "spark:// spark-hn0:7077、spark -hn1:7077」と入力します。ドライバは、アクティブマスターは、ジョブの実行とアクティブになり、他のマスターの間にダウンしたとき、これは私に問題を引き起こしている
17/12/18 13:29:49 INFO worker.DriverRunner: Launch Command: "/usr/lib/jvm/java-8-openjdk-amd64/bin/java" "-Dhdp.version=2.6.99.200-0" "-cp" "/usr/hdp/current/spark2-client/conf/:/usr/hdp/current/spark2-client/jars/*:/etc/hadoop/conf/" "-Xmx512M" "-Dspark.driver.memory=51
2m" "-Dspark.master=spark://spark-hn1:7077" "-Dspark.executor.memory=512m" "-Dspark.submit.deployMode=cluster" "-Dspark.app.name=TeraGen3" "-Dspark.default.parallelism=40" "-Dspark.jars=file:///tmp//test//spark-terasort-1.1-SNAPSHOT-jar-with-dependencies.jar" "-Dspark.ta
sk.maxFailures=3" "-Dspark.driver.supervise=true" "-Dspark.eventLog.enabled=false" "org.apache.spark.deploy.worker.DriverWrapper" "spark://[email protected]:40803" "/var/spark/work/driver-20171218132949-0001/spark-terasort-1.1-SNAPSHOT-jar-with-dependencies.jar" "com.git
hub.ehiggs.spark.terasort.TeraGen" "4g" "file:///tmp/data/teradata4g/"
を実行しているワーカーノードから
ログ。ドライバは1つのマスター(古いもの)しか知っていないので、新しいマスターに到達できず、ジョブの実行を続行できません(spark.driver.supervise = true以降)
複数のマスターURLをSpark RESTインターフェイス。