関数Rから複数のデータフレームを返す

Question

ブロック内の特定のデータフレームをループし、元のデータフレームから計算されたものを含む新しいデータフレームを返す関数をまとめようとしています。 xの長さは毎回異なり、実際の問題は関数内でより多くのループを持ちます。 Rへの新しいっぽいと役立つ何かを見つけることができませんでした（私はリストを使って考えていないのに役立ちます）

func<-function(x){ 
    tmp # need to declare this here? 
    for (i in 1:dim(x)[1]){ 
     tmp[i]<-ave(x[i,]) # add things to it 
    } 
    return(tmp) 
} 
df<-cbind(rnorm(10),rnorm(10)) 
means<-func(df) 

このコード動作しますが、私はそれは私が何をしたいのか伝わる期待していません。ありがとう！

Answer 1

dfの各行をループし、計算された値のデータフレームを返すことを意味しますか？

あなたはapply機能に見てみたいことがあります：ごとの要因に基づき、いくつかの操作を実行するようにループするより複雑なために、私は強く以内パッケージplyr、および機能ddplyをお勧めします

df <- cbind(rnorm(10),rnorm(10)) 
# apply(df,1,FUN) does FUN(df[i,]) 
# e.g. mean of each row: 
apply(df,1,mean) 

。簡単な例：

df <- data.frame(gender=c('M','M','F','F'), height=c(183,176,157,168)) 
# find mean height *per gender* 
ddply(df,.(gender), function(x) c(height=mean(x$height))) 
# returns: 
    gender height 
1  F 162.5 
2  M 179.5