（）Couchbaseの

Question

「ニッケル」N1QLでSQL_CALC_FOUND_ROWS/FOUND_ROWSの同等は何がある任意のポケットベルの目的を準備するためのLIMIT、OFFSETで使用するMySQLでSQL_CALC_FOUND_ROWSとFOUND_ROWS()のと同じですN1QL内の関数に建てられましたか？

全く同じ結果を得るためではなく、あなたが（ので、我々は数えることができる、我々はデータを並べ替える場合は、完全な可能結果セットのカウントを取得

SELECT COUNT(id) FROM mybucket WHERE <same condition that get first result set> 

Answer 1

以下に述べる追加N1QLクエリを実行するための最良の回避策は何されていない場合）、結果セットをLIMITします。 sortCountは、制限なしの可能な文書の合計数です。

select * from `beer-sample` where city > "" order by city limit 10; 
... 
    "status": "success", 
    "metrics": { 
     "elapsedTime": "273.677801ms", 
     "executionTime": "273.636223ms", 
     "resultCount": 10, 
     "resultSize": 8740, 
     **"sortCount": 1390** 
    } 
} 

ORDER BYを使用しないと、次のようになります。

select * from `beer-sample` where city > "" limit 10; 
... 
    "status": "success", 
    "metrics": { 
     "elapsedTime": "21.661524ms", 
     "executionTime": "21.619021ms", 
     "resultCount": 10, 
     "resultSize": 10163 
    } 
} 

4.5では、索引スキャンを実行すると、索引スキャンからカウントするためにパラレル問合せを発行できます。
この「CountScan」メソッドをクエリに使用できるかどうかを示す説明が表示されます。

例：

cbq> explain select count(1) from `beer-sample` where city = 'San Francisco'; 
{ 
    "requestID": "fe9b3f0f-bfc2-4132-bfd7-6268b78860d4", 
    "signature": "json", 
    "results": [ 
     { 
      "plan": { 
       "#operator": "Sequence", 
       "~children": [ 
        { 
         **"#operator": "IndexCountScan",** 
         "covers": [ 
          "cover ((`beer-sample`.`city`))", 
          "cover ((meta(`beer-sample`).`id`))" 
         ], 
         "index": "idxcity", 
         "index_id": "66d88e11a6178a04", 
         "keyspace": "beer-sample", 
         "namespace": "default", 
         "spans": [ 
          { 
           "Range": { 
            "High": [ 
             "\"San Francisco\"" 
            ], 
            "Inclusion": 3, 
            "Low": [ 
             "\"San Francisco\"" 
            ] 
           } 
          } 
         ], 
         "using": "gsi" 
        }, 
        { 
         "#operator": "IndexCountProject", 
         "result_terms": [ 
          { 
           "expr": "count(1)" 
          } 
         ] 
        } 
       ] 
      }, 
      "text": "select count(1) from `beer-sample` where city = 'San Francisco'" 
     } 
    ], 
    "status": "success", 
    "metrics": { 
     "elapsedTime": "4.434551ms", 
     "executionTime": "4.382437ms", 
     "resultCount": 1, 
     "resultSize": 1572 
    } 
} 
cbq>