入れ子配列コレクションから検索するmongoDBクエリ

Question

{ 
    "_id" : ObjectId("576155a6cd87b68f7e6e42c9"), 
    "First_Name" : "ok", 
    "Last_Name" : "jaao", 
    "Email" : "xyz@gmail.com", 
    "Sessions" : [ 
     { 
      "Last_Login" : "Wed, Jun 14, 2016 6:48 PM", 
      "Class" : "fb", 
      "ID" : "123" 
     }, 
     { 
      "Last_Login" : "Wed, Jun 15, 2016 6:48 PM", 
      "ID" : "111", 
      "Class" : "fb" 
     } 
    ], 
    "Count" : 2 
}, 
{ 
    "_id" : ObjectId("576155ccf6d8979e7e77df27"), 
    "First_Name" : "abc", 
    "Last_Name" : "xyz", 
    "Email" : "xyz@gmail.com", 
    "Sessions" : [ 
     { 
      "Last_Login" : "Wed, Jun 15, 2016 6:49 PM", 
      "Class" : "fb", 
      "ID" : "123" 
     } 
    ], 
    "Count" : 1 
} 

これは私のJSON構造です。現在ログインしているすべてのユーザ、つまりLast_Loginの今日の日付を取得するmongoDBクエリが必要です。

私はと私の出力をしたい：あなたは$elemMatchとaggregateが必要になります

{ 
    "_id" : ObjectId("576155a6cd87b68f7e6e42c9"), 
    "First_Name" : "ok", 
    "Last_Name" : "jaao", 
    "Email" : "xyz@gmail.com", 
    "Sessions" : [ 
     { 
      "Last_Login" : "Wed, Jun 15, 2016 6:48 PM", 
      "ID" : "111", 
      "Class" : "fb" 
     } 
    ], 
    "Count" : 2 
}, 
{ 
    "_id" : ObjectId("576155ccf6d8979e7e77df27"), 
    "First_Name" : "abc", 
    "Last_Name" : "xyz", 
    "Email" : "xyz@gmail.com", 
    "Sessions" : [ 
     { 
      "Last_Login" : "Wed, Jun 15, 2016 6:49 PM", 
      "Class" : "fb", 
      "ID" : "123" 
     } 
    ], 
    "Count" : 1 
} 

Answer 1

。

db.users.aggregate([ 
    { 
     $unwind: "$Sessions" 
    }, 
    { 
     $match: { 
      "Sessions.Last_Login": { 
       $gte: ISODate("2016-06-16T00:00:00.0Z"), 
       $lt: ISODate("2016-06-17T00:00:00.0Z") 
      } 
     } 
    }, 
    { 
     $group: { 
      _id: { 
       _id: "$_id", 
       First_Name: "$First_Name", 
       Last_Name: "$Last_Name" 
      }, 
      Sessions: { 
       $push: "$Sessions" 
      } 
     } 
    }, 
    { 
     $project: { 
      _id: "$_id._id", 
      First_Name: "$_id.First_Name", 
      Last_Name: "$_id.Last_Name", 
      Sessions: "$Sessions" 
     } 
    } 
]) 

ので、クエリが実行しますこれらのステップ：_id、First_Nameによって

1. $unwindすべてSessions
2. $group一緒日付範囲内の要素
3. $match文書を、文書、Last_Name
4. $project loへの書類元の形式のようにokです

フィールドを一部省略しましたが、$groupと$projectのステップで簡単に追加できます。もちろん、期間を変更する必要があります。

大きなコレクションでこのクエリのパフォーマンスが心配です。私が与えた最初のクエリを使用して、コード内で必要なセッションをフィルタリングする方が良いかもしれません。

編集：@chridamが言ったように

、このクエリが推奨されているもの、あなたがISODate()にLast_Loginを変更する場合にのみ動作します。

編集2：

がaggregateを使用してのみ日付範囲内Sessionsをフェッチの要求に一致するクエリを更新します。

これは古いバージョンです：そのような保存された

db.users.filter({ 
    'Sessions': { 
     '$elemMatch': { 
      'Last_Login': { 
       '$gte': ISODate("2016-06-16T00:00:00.0Z"), 
       '$lt': ISODate("2016-06-17T00:00:00.0Z") 
      } 
     } 
    } 
})