スムーズな塗りつぶし領域としてのフィットの分散のプロット

Question

同様の質問hereに対する優れた答えがありましたが、プロットフィットの結果に適応することに興味があります。

具体的には、私は「フィット」ファイルで結果を出してくれる

mm(x) = (V*x)/(x+Km) 

fit mm(x) "mm data.txt" u 1:2:3 via V,Km 

に合うようにattemtingてる非線形データを持っている場合。結果は、変数+/-その分散している

Final set of parameters   Asymptotic Standard Error 
=======================   ========================== 
V    = 0.00544444  +/- 0.0001935 (3.554%) 
Km    = 42.239   +/- 8.092  (19.16%) 

それはフィットデータ、ラインとしてフィット感、そしてそのbounaries SEを2倍している滑らかで、満たされた領域にプロットすることは可能ですか？

私は、（V + 2 * SEV、Km + 2 * SEKm）または（V-2 * SEV、Km-2 * SEKm）を使ってフィット関数を評価し、それらをプロットすることによって、上記の回答に記載されているように、充実した、スムーズな信頼バンドとして、私はよりエレガントな方法があるかどうかを知ることに興味があります。

Answer 1

Gnuplotのソースディストリビューションのfit.cファイルでは、パラメータ名に接尾辞_errを追加して構成された変数に関して、エラー見積もりが利用可能であることがわかりました。具体的には、5.0.5リリースの918行を参照してください）。あなたのケースでは

は、あなたがそれゆえフィットを行い、その後、そのまま次のプロットに使用することができ、はい