tensorlfow.metrics.recallを使用しているときにFailedPreconditionError

Question

tensorlfow.metrics.recallとtensorlfow.metrics.precisionを使用しようとしていますが、テンソルが上がりますFailedPreconditionErrorです。

import numpy as np 
import tensorflow as tf 

y_true = np.array([[1, 1, 0], [0, 1, 1], [0, 0, 1]]) 
y_pred = np.array([[1, 0, 0], [1, 0, 1], [0, 0, 1]]) 

predictions = tf.placeholder(tf.int64, shape=[3, 3]) 
labels = tf.placeholder(tf.int64, shape=[3, 3]) 
prec = tf.metrics.precision(labels, predictions) 
rec = tf.metrics.recall(labels, predictions) 
with tf.Session() as sess: 
    sess.run(tf.global_variables_initializer()) 
    p, r = sess.run([prec, rec], feed_dict={predictions: y_pred, labels: y_true}) 
    print("precision: {}, recall: {}".format(p, r)) 

• tensorflowバージョン：1.2.1
• Pythonのバージョン：3.5.2

Answer 1

tf.metrics.precisionとtf.metrics.recall内部で作成I sess.run(tf.global_variables_initializer())

を使用しているコードの下にあることに注意してくださいlocal variable（collections=[tf.GraphKeys.LOCAL_VARIABLES]で作成された変数）。だからあなたは：sess.run(tf.local_variables_initializer())同様にする必要があります。