3つのテーブルに参加してMySQLのサマリーデータを取得する

Question

私は新しくSQLに加わり、いくつかのSQLクエリでできると思う問題があります。

私は3つのテーブルを持っています。それぞれ、プライマリ/外部キーを介して別のテーブルにリンクされています。

CREATE DATABASE IF NOT EXISTS test; 
USE test; 
CREATE TABLE IF NOT EXISTS FileData (fd_ID_pk INT NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Analyst VARCHAR(2) NOT NULL); 
INSERT INTO FileData (Analyst) VALUES('AD'), ('LS'), ('MM'), ('MM'), ('MM'), ('LS'), ('LS'), ('AD'), ('MM'); 
CREATE TABLE IF NOT EXISTS IndData (sp_ID_pk INT NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, fd_ID_fk INT NOT NULL, IndNum INT NOT NULL, FOREIGN KEY (fd_ID_fk) REFERENCES FileData (fd_ID_pk)); 
INSERT INTO IndData (fd_ID_fk, IndNum) VALUES (1,1), (1,2), (1,3), (1,4), (1,5), (1,6), (2,1), (2,2), (2,3), (2,4), (2,5), (2,6), (2,7), (2,8), (2,9), (2,10), (3,1), (3,2), (3,3), (3,4), (3,5), (3,6), (3,7), (3,8), (3,9), (3,10), (3,11), (3,12), (3,13), (3,14), (3,15), (4,1), (4,2), (4,3), (4,4), (4,5), (4,6), (4,7), (4,8), (5,1), (5,2), (5,3), (5,4), (6,1), (6,2), (6,3), (6,4), (6,5), (6,6), (6,7), (7,1), (7,2), (7,3), (7,4), (7,5), (7,6), (7,7), (8,1), (8,2), (8,3), (8,4), (8,5), (8,6), (8,7), (8,8), (9,1), (9,2), (9,3), (9,4), (9,5); 
CREATE TABLE IF NOT EXISTS FinData (sp_1_fk INT NULL, sp_2_fk INT NULL, sp_3_fk INT NULL, FOREIGN KEY (sp_1_fk) REFERENCES IndData (sp_ID_pk), FOREIGN KEY (sp_2_fk) REFERENCES IndData (sp_ID_pk), FOREIGN KEY (sp_3_fk) REFERENCES IndData (sp_ID_pk)); 
INSERT INTO FinData (sp_1_fk, sp_2_fk, sp_3_fk) VALUES (57,null,64), (18,64,67), (null,11,35), (null,58,35), (null,null,24), (18,null,null), (null, 6,26), (34,null, 8), (null, 8,null), (59,68,28), (null, 1,17), (39,55,null), (65,58, 7), (null,null,10), (54, 6,null), (53,null,67), (27,19,41), (null,57, 5), (6,31,17),(4,64,25), (38,13,58), (55,null, 2), (66,null, 4), (10,10,null), (40,61,46), (null,null,52), (null,39,46), (null,11,32), (12,null,39), (56,44,21),(22,25,53), (37,null,null), (12,null,49), (43, null,13), (19,17,26), (46, 9,44), (null,13,null), (53,null, 6), (32,30,null) 

は、基本的には、最初の表は、ファイルのリストであり、各ファイルには、関連するアナリストがあります： 現実がそこに約60,000のレコードが最も深いテーブルであるが、簡単のために、あなたはこれで私のテーブル構造を再作成することができますですそれと。アナリストごとに複数のファイルが存在する可能性があります。

fd_ID_pk Analyst 
1   AD 
2   LS 
3   MM 
4   MM 
etc 

第2のテーブルは、そのファイルからのデータエントリのリストであり、各レコードにはキーがあります。

sp_ID_pk fd_ID_fk IndNum 
1   1   1 
2   1   2 
3   1   3 
4   1   4 
5   1   5 
6   1   6 
7   2   1 
8   2   2 
etc 

第3のテーブルは、私にとっては複雑になります。これは私が必要なもの

sp_1_fk sp_2_fk sp_3_fk 
12     39 
56  44  21 
22  25  53 
37      
12     49 
43     13 
19  17  26 

nullも可能な第2のテーブル内のレコードにリンクされたそれぞれの3つの列があり、各アナリストのためのファイルとIndDataとFinDataの数を示して要約表です。

私は私のアナリスト当たりの総カウントを与えるこれを得ているが、彼らは右全くいないようです：

：

SELECT filedata.Analyst, COUNT(filedata.Analyst) as 'count' 
FROM filedata 
JOIN inddata 
ON filedata.fd_ID_pk = inddata.fd_ID_fk 
JOIN findata 
ON findata.sp_1_fk = inddata.sp_ID_pk OR findata.sp_2_fk = inddata.sp_ID_pk OR findata.sp_3_fk = inddata.sp_ID_pk 
GROUP BY filedata.Analyst 

理想的には、しかし、私はこれを取得しようとしています

Analyst TotalFiles FilesUsed TotalInd IndUsed 
AD  2   2   14   10   
LS  3   3   24   16 
MM  4   4   32   24 

いくつかの質問があります...アドバイスありがとうございます！

Answer 1

最初の試みは、表3及び

SELECT ID.sp_ID_pk, COUNT(*) AS VAL , COUNT(distinct IndNum) AS IDUSED 
    FROM IndData ID 
    LEFT JOIN FinData FD ON FD.sp_1_fk = ID.sp_ID_pk 
    LEFT JOIN FinData FDD ON FDD.sp_2_fk = ID.sp_ID_pk 
    LEFT JOIN FinData FDDD ON FDDD.sp_3_f k= ID.sp_ID_pk 
GROUP BY ID.sp_ID_pk; 



+----------+-----+--------+ 
    | sp_ID_pk | VAL | IDUSED | 
    +----------+-----+--------+ 
    |  1 | 1 |  1 | 
    |  2 | 1 |  1 | 
    |  3 | 1 |  1 | 
    |  4 | 1 |  1 | 
    |  5 | 1 |  1 | 
    |  6 | 2 |  1 | 
    |  7 | 1 |  1 | 
    |  8 | 1 |  1 | 
    |  9 | 1 |  1 | 
    |  10 | 1 |  1 | 
    |  11 | 2 |  1 | 
    |  12 | 2 |  1 | 
    |  13 | 2 |  1 | 
    |  14 | 1 |  1 | 
    |  15 | 1 |  1 | 
    |  16 | 1 |  1 | 
    |  17 | 2 |  1 | 
    |  18 | 2 |  1 | 
    |  19 | 1 |  1 | 
    |  20 | 1 |  1 | 
    |  21 | 1 |  1 | 
    |  22 | 1 |  1 | 
    |  23 | 1 |  1 | 
    |  24 | 1 |  1 | 
    |  25 | 1 |  1 | 
    |  26 | 2 |  1 | 
    |  27 | 1 |  1 | 
    |  28 | 1 |  1 | 
    |  29 | 1 |  1 | 
    |  30 | 1 |  1 | 
    |  31 | 1 |  1 | 
    |  32 | 1 |  1 | 
    |  33 | 1 |  1 | 
    |  34 | 1 |  1 | 
    |  35 | 2 |  1 | 
    |  36 | 1 |  1 | 
    |  37 | 1 |  1 | 
    |  38 | 1 |  1 | 
    |  39 | 1 |  1 | 
    |  40 | 1 |  1 | 
    |  41 | 1 |  1 | 
    |  42 | 1 |  1 | 
    |  43 | 1 |  1 | 
    |  44 | 1 |  1 | 
    |  45 | 1 |  1 | 
    |  46 | 2 |  1 | 
    |  47 | 1 |  1 | 
    |  48 | 1 |  1 | 
    |  49 | 1 |  1 | 
    |  50 | 1 |  1 | 
    |  51 | 1 |  1 | 
    |  52 | 1 |  1 | 
    |  53 | 2 |  1 | 
    |  54 | 1 |  1 | 
    |  55 | 1 |  1 | 
    |  56 | 1 |  1 | 
    |  57 | 1 |  1 | 
    |  58 | 2 |  1 | 
    |  59 | 1 |  1 | 
    |  60 | 1 |  1 | 
    |  61 | 1 |  1 | 
    |  62 | 1 |  1 | 
    |  63 | 1 |  1 | 
    |  64 | 2 |  1 | 
    |  65 | 1 |  1 | 
    |  66 | 1 |  1 | 
    |  67 | 2 |  1 | 
    |  68 | 1 |  1 | 
    |  69 | 1 |  1 | 
    |  70 | 1 |  1 | 
    +----------+-----+--------+ 
    70 rows in set (0.01 sec) 

2を結ぶ結果取得下表

mysql> select * from FileData; 
+----------+---------+ 
| fd_ID_pk | Analyst | 
+----------+---------+ 
|  1 | AD  | 
|  2 | LS  | 
|  3 | MM  | 
|  4 | MM  | 
|  5 | MM  | 
|  6 | LS  | 
|  7 | LS  | 
|  8 | AD  | 
|  9 | MM  | 
+----------+---------+ 
9 rows in set (0.00 sec) 

あなたが

Answer 2

欲しいものを得るだろうたびに、複数の1対でそれに参加します多くのリレーションがクエリに含まれていますが、大部分の集計はサブクエリで計算され、異なる「多数」が事前集約された結果カウントを掛けないようにする必要があります。