DataFrameの状態をcython呼び出しで保持する

Question

cython化されたpython関数を含むDLLを呼び出すC++コードがあります。 Pythonの関数はDataFrameで動作します（作成してから検索します）。私はDataFrameの作成を1回だけ行いたいと思います。つまり、Python関数が終了してから状態を維持する必要があります。

私は、DataFrameポインタをcythonファクトリからC++に戻し、後でC++から他のcython関数に送る方法を見つけられませんでした。私はcythonでシングルトンのようなソリューションを避けたい。お知らせ下さい。

EDIT1： foo.pyx：

cdef public string Foo(const string& csvpath) except *: 
    cdef string c_csvpath = csvpath 
    #... 

がfoo.h：私はあなたがいない場合はすることができます（string戻り値の型を維持したいと仮定するつもりです

__PYX_EXTERN_C DL_IMPORT(std::string) Foo(std::string const &); 

Answer 1

単にPythonオブジェクトを返すだけです）。この場合、関数の引数の1つを使用してデータを格納する必要があります。どれでも変更可能なPythonオブジェクトは、原則的に使用することができますが、私はそれが最も理にかなっていると思うので、私は辞書を証明するつもりです：

cdef public string Foo(const string& csvpath, dict saved_data) except *: 
    cdef string c_csvpath = csvpath 

    # get the DataFrame if possible, otherwise generate it 
    try: 
     df = saved_data['dataframe'] 
    except KeyError: 
     df = 3.3 # somehow generate your dataframe 


    # at the end make sure everything's updated 
    saved_data['dataframe'] = df 
    return csvpath 

Cの署名は次のようになります。あなたのC++コードで

__PYX_EXTERN_C DL_IMPORT(std::string) Foo(std::string const &, PyObject *); 

辞書を作成して保存する必要があります。

PyObject* data = PyDict_New(); 
// good code would check for null here 

string out = Foo(string("Hi"),data); 

// your data dictionary should now have "dataframe" in it 

// a second call, reusing the data frame 
string out2 = Foo(string("Hi"),data); 

// once you're sure you've done with the data frame 
Py_DECREF(data); // frees it, unless Python also has a copy