リストをテンソル形式で要素を挿入すると、リスト全体がなくなる

Question

テンソルの形状を（3,4）から（1,3,4）に変更したいので、get_shape（）。as_list（）を使って元の形をして、挿入を使用してこのリストを変更しようとすると、次元情報を含むオリジナルのリストがNoneになっています。または、テンソルを（3,4）から（1,3,4）に変更したい場合、私は何ができますか？

a=np.random.random([3,4]) 
a=tf.constant(a) 
g=a.get_shape().as_list() 
g 
#[3,4] 
g=a.get_shape().as_list().insert(0,1) 
type(g) 
#NoneType 

Answer 1

なぜtf.reshape（）を使用しないのですか？

>>> a=np.random.random([3,4]) 
>>> a=tf.constant(a) 
>>> a 
<tf.Tensor 'Const_2:0' shape=(3, 4) dtype=float64> 
>>> a=tf.reshape(a, (1, 3, 4)) 
>>> a 
<tf.Tensor 'Reshape_2:0' shape=(1, 3, 4) dtype=float64> 

編集：Pythonでは、リストの.insert（）メソッドは何も返しません。したがって、あなたはNone型を得る。参照：https://www.tutorialspoint.com/python/list_insert.htm

一時的なリストとしてgを使用する必要があります。これを試して;

>>> a=np.random.random([3,4]) 
>>> a=tf.constant(a) 
>>> a 
<tf.Tensor 'Const_1:0' shape=(3, 4) dtype=float64> 
>>> g=a.get_shape().as_list() 
>>> g 
[3, 4] 
>>> g.insert(0, 1) 
>>> g 
[1, 3, 4] 
>>> a=tf.reshape(a, g) 
>>> a 
<tf.Tensor 'Reshape:0' shape=(1, 3, 4) dtype=float64>