特定の場所にある別のマルチインデックスデータフレームにパンダのマルチインデックスデータフレームを挿入します。

Question

以下に示すように、私はparent_dfとchild_dfを持っています。

私はparent_dfを変更したりするようparent_df（X2、Y1）に特定の行でparent_dfにchild_dfを置くことによって、新たなparent_dfを作成するかしたい

parent_df: 
x y colA 
x1 y1 A1 
x1 y2 A2 
x2 y1 A3 
x2 y2 A4 

child_df: 
p q colB colC 
p1 q1 B1 C1 
p1 q2 B2 C2 
p2 q1 B3 C3 
p2 q2 B4 C4 

：実行する方法はあり

parent_df: 
x y p q colA colB colC 
x1 y1  A1 NA NA 
x1 y2  A2 NA NA 
x2 y1 p1 q1 A3 B1 C1 
     p1 q2 A3 B2 C2 
     p2 q1 A3 B3 C3 
     p2 q2 A3 B4 C4 
x2 y2  A4 NA NA 

この？

Answer 1

私はあなたがsort_indexでmergeが必要だと思う：

print (parent_df) 
     colA 
x y  
x1 y1 A1 
    y2 A2 
x2 y1 A3 
    y2 A4 

print (child_df) 
     colB colC 
p q   
p1 q1 B1 C1 
    q2 B2 C2 
p2 q1 B3 C3 
    q2 B4 C4 

#create new columns 
child_df['x'] = 'x2' 
child_df['y'] = 'y1' 
#set index by new columns 
child_df = child_df.reset_index().set_index(['x','y']) 
print (child_df) 
     p q colB colC 
x y     
x2 y1 p1 q1 B1 C1 
    y1 p1 q2 B2 C2 
    y1 p2 q1 B3 C3 
    y1 p2 q2 B4 C4 

df = pd.merge(parent_df, child_df, left_index=True, right_index=True, how='outer') 
#replace NaN in p. q columns with '', append and sort index 
df = df.fillna({'p':'','q':''}).set_index(['p','q'], append=True).sort_index() 
print (df) 
      colA colB colC 
x y p q     
x1 y1   A1 NaN NaN 
    y2   A2 NaN NaN 
x2 y1 p1 q1 A3 B1 C1 
     q2 A3 B2 C2 
     p2 q1 A3 B3 C3 
     q2 A3 B4 C4 
    y2   A4 NaN NaN