Python Pandasはどのようにテーブルのリストを処理しますか？

Question

私はこの単純なclean_data関数を持っています。これは、入力データフレームの数値を丸めます。コードは動作しますが、なぜ動作するのか非常に困惑しています。誰も私の理解を助けることができますか？

私が混乱した部分はこれです。 table_listはデータフレームの新しいリストなので、コードを実行した後、table_list内の各項目をフォーマットし、tablea、tableb、およびtablecは同じままにします。しかし、明らかに私は間違っています。コードを実行した後、3つのテーブルはすべて正しくフォーマットされます。何が起こっている？助けてくれてありがとう。

table_list = [tablea, tableb, tablec] 

def clean_data(df): 

    for i in df: 
     df[i] = df[i].map(lambda x: round(x, 4)) 

    return df 

map(clean_data, table_list) 

Answer 1

Pythonでは、データフレームまたは複雑なオブジェクトのリストは、基礎となるデータフレームを指すリファレンスの単なるリストです。たとえば、table_listの最初の要素はtableaへの参照です。したがって、clean_dataは、table_list [0]によって与えられた参照に続いて、データフレーム、すなわちtableaに直接行く。

Answer 2

最も簡単な方法は、完全にこのコードを打破することです：

# List of 3 dataframes 
table_list = [tablea, tableb, tablec] 

# function that cleans 1 dataframe 
# This will get applied to each dataframe in table_list 
# when the python function map is used AFTER this function 
def clean_data(df): 

    # for loop. 
    # df[i] will be a different column in df for each iteration 
    # i iterates througn column names. 
    for i in df: 
     # df[i] = will overwrite column i 
     # df[i].map(lambda x: round(x, 4)) in this case 
     # does the same thing as df[i].apply(lambda x: round(x, 4)) 
     # in other words, it rounds each element of the column 
     # and assigns the reformatted column back to the column 
     df[i] = df[i].map(lambda x: round(x, 4)) 

    # returns the formatted SINGLE dataframe 
    return df 

# I expect this is where the confusion comes from 
# this is a python (not pandas) function that applies the 
# function clean_df to each item in table_list 
# and returns a list of the results. 
# map was also used in the clean_df function above. That map was 
# a pandas map and not the same function as this map. There do similar 
# things, but not exactly. 
map(clean_data, table_list) 

お役に立てば幸いです。