複数の列からデータを取得し、pandasを使用してリストに保存するにはどうすればいいですか？

Question

一部の列からデータを取得するのに役立つ必要があります。

は私が別々のリストで偶数と奇数列からのデータを保存するこのtest.txtファイル

30012 820202 999201 
81910 882101 100291 
88271 003300 221920 
93929 719300 

を考えてみましょう。

私は以下を試しましたが、私が望む正しい答えを得られませんでした。

​​

これは

CH1: ['820202', '882101', '003300', '719300'] 
CH0: ['999201', '100291', '221920', nan] 

私の望ましい結果が

CH1: ['820202', '882101', '003300', '719300'] 
CH0: ['30012','81910','88271','93929','999201', '100291', '221920', nan] 

私は、このスクリプトで何を見逃したのかであるが生産ご協力いただきありがとうございます。

Answer 1

とnumpy以上に頼ることができる

---

オプション2
df〜arraysでvaluesを選択し、列を選択して平滑化にnumpy.ravelを使用します。最終コールtolist：

a = df.values 
ch0 = a[:, ::2].ravel().tolist() 
ch1 = a[:, 1::2].ravel().tolist() 
print (ch0) 
['30012', '999201', '81910', '100291', '88271', '221920', '93929', nan] 

print (ch1) 
['820202', '882101', '003300', '719300'] 

Answer 2

オプション1
あなたは私がnumpyさんravel使用している可能性がiloc

ch0 = fileRead.iloc[:, 0::2].stack().tolist() 
ch1 = fileRead.iloc[:, 1::2].stack().tolist() 

代わりstackを使用することができます。しかし、私はそれを暗黙的に利用するためにスタックを使用することにしましたdropna。これはpandasのapiにもっと頼り、より透明です。私たちは、

あなたが変換することができます

v = fileRead.values 

ch0 = v[:, 0::2].ravel() 
ch0 = ch0[~np.isnan(ch0)].tolist() 

ch1 = v[:, 1::2].ravel() 
ch1 = ch1[~np.isnan(ch1)].tolist() 

---

ch0 

['30012', '999201', '81910', '100291', '88271', '221920', '93929'] 

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ch1 

['820202', '882101', '003300', '719300']