2017-02-10 11 views
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Apacheの点火とApacheのスパークを統合しようとしています。Apacheが起動してエラーを発生させます。java.lang.NoSuchMethodError:org.apache.spark.sql.SQLContext.createDataFrame

Mavenの設定

<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" 
    xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"> 
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion> 

    <groupId>com.me</groupId> 
    <artifactId>igniteclient1</artifactId> 
    <version>0.0.1-SNAPSHOT</version> 
    <packaging>jar</packaging> 

    <name>igniteclient1</name> 
    <url>http://maven.apache.org</url> 

    <properties> 
     <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding> 
    </properties> 

    <dependencies> 
     <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.spark/spark-core_2.10 --> 
     <dependency> 
      <groupId>org.apache.spark</groupId> 
      <artifactId>spark-core_2.10</artifactId> 
      <version>2.1.0</version> 
     </dependency> 
     <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.spark/spark-sql_2.10 --> 
     <dependency> 
      <groupId>org.apache.spark</groupId> 
      <artifactId>spark-sql_2.10</artifactId> 
      <version>2.1.0</version> 
     </dependency> 


     <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.ignite/ignite-core --> 
     <dependency> 
      <groupId>org.apache.ignite</groupId> 
      <artifactId>ignite-core</artifactId> 
      <version>1.8.0</version> 
     </dependency> 

     <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.ignite/ignite-spring --> 
     <dependency> 
      <groupId>org.apache.ignite</groupId> 
      <artifactId>ignite-spring</artifactId> 
      <version>1.8.0</version> 
     </dependency> 

     <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.ignite/ignite-indexing --> 
     <dependency> 
      <groupId>org.apache.ignite</groupId> 
      <artifactId>ignite-indexing</artifactId> 
      <version>1.8.0</version> 
     </dependency> 

     <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.ignite/ignite-rest-http --> 
     <dependency> 
      <groupId>org.apache.ignite</groupId> 
      <artifactId>ignite-rest-http</artifactId> 
      <version>1.8.0</version> 
     </dependency> 

     <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.ignite/ignite-spark --> 
     <dependency> 
      <groupId>org.apache.ignite</groupId> 
      <artifactId>ignite-spark</artifactId> 
      <version>1.8.0</version> 
     </dependency> 
     <dependency> 
      <groupId>junit</groupId> 
      <artifactId>junit</artifactId> 
      <version>3.8.1</version> 
      <scope>test</scope> 
     </dependency> 
    </dependencies> 
    <build> 
     <plugins> 
      <plugin> 
       <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId> 
       <artifactId>maven-shade-plugin</artifactId> 
       <version>3.0.0</version> 
       <configuration> 
        <filters> 
         <filter> 
          <artifact>*:*</artifact> 
          <excludes> 
           <exclude>META-INF/*.SF</exclude> 
           <exclude>META-INF/*.DSA</exclude> 
           <exclude>META-INF/*.RSA</exclude> 
          </excludes> 
         </filter> 
        </filters> 
        <!-- Additional configuration. --> 
       </configuration> 
       <executions> 
        <execution> 
         <phase>package</phase> 
         <goals> 
          <goal>shade</goal> 
         </goals> 
        </execution> 
       </executions> 
      </plugin> 
     </plugins> 
    </build> 
</project> 

コード:

package com.me.igniteclient1; 

import org.apache.spark.api.java.*; 
import org.apache.spark.sql.DataFrame; 
import org.apache.spark.sql.Row; 

import com.me.igniteclient1.ratio.Ratio; 

import org.apache.ignite.Ignite; 
import org.apache.ignite.Ignition; 
import org.apache.ignite.configuration.IgniteConfiguration; 
import org.apache.ignite.lang.IgniteOutClosure; 
import org.apache.ignite.spark.JavaIgniteContext; 
import org.apache.ignite.spark.JavaIgniteRDD; 
import org.apache.spark.SparkConf; 
import org.apache.spark.sql.SQLContext; 


/** 
* 
*/ 
public class App 
{ 
    public static void main(String[] args) { 

     SparkConf conf = new SparkConf().setAppName("Stockrank styles"); 
     JavaSparkContext sc = new JavaSparkContext(conf); 

     JavaIgniteContext igniteContext = new JavaIgniteContext(sc, new IgniteConfigProvider()); 
     JavaIgniteRDD<String, Ratio> javaRdd = igniteContext.fromCache("RatioCache"); 

     DataFrame df = javaRdd.sql("select ric, ratio1, ratio2, ratio3, ratio4 from Ratio where date = ? and ratios__Exchange = ? and ratio5 > ?", "2017-01-25", "LSE", 10); 

     df.printSchema(); 
     df.show(); 

     sc.stop(); 
     } 

    /** 
    * Ignite configiration provider. 
    */ 
    static class IgniteConfigProvider implements IgniteOutClosure<IgniteConfiguration> { 

     public IgniteConfiguration apply() { 

      Ignition.setClientMode(true); 

      // Start Ignite in client mode. 
      Ignite ignite = Ignition.start(); 
      return ignite.configuration(); 
     } 

    } 

} 

エラー:

Exception in thread "main" java.lang.NoSuchMethodError: org.apache.spark.sql.SQLContext.createDataFrame(Lorg/apache/spark/rdd/RDD;Lorg/apache/spark/sql/types/StructType;)Lorg/apache/spark/sql/DataFrame; 
     at org.apache.ignite.spark.IgniteRDD.sql(IgniteRDD.scala:152) 
     at org.apache.ignite.spark.JavaIgniteRDD.sql(JavaIgniteRDD.scala:79) 
     at org.apache.ignite.spark.JavaIgniteRDD.sql(JavaIgniteRDD.scala:79) 
     at com.me.igniteclient1.App.main(App.java:38) 
     at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method) 
     at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:62) 
     at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43) 
     at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:498) 
     at org.apache.spark.deploy.SparkSubmit$.org$apache$spark$deploy$SparkSubmit$$runMain(SparkSubmit.scala:738) 
     at org.apache.spark.deploy.SparkSubmit$.doRunMain$1(SparkSubmit.scala:187) 
     at org.apache.spark.deploy.SparkSubmit$.submit(SparkSubmit.scala:212) 
     at org.apache.spark.deploy.SparkSubmit$.main(SparkSubmit.scala:126) 
     at org.apache.spark.deploy.SparkSubmit.main(SparkSubmit.scala) 
    17/02/10 17:55:10 INFO GridUpdateNotifier: Your version is up to date. 

は、これらのテストは発火スパークモジュールに渡していますか?

https://github.com/apache/ignite/blob/master/modules/spark/src/test/java/org/apache/ignite/spark/JavaStandaloneIgniteRDDSelfTest.java

https://github.com/apache/ignite/blob/master/modules/spark/src/test/java/org/apache/ignite/spark/JavaEmbeddedIgniteRDDSelfTest.java

私は別の火花のバージョン、1.6、1.5、1.4を試してみましたが、何も働きました。同じエラーが発生しています。

ignite(inmemory datafabric)とspark(mlibを使用した解析)を使用する可能性を評価しています。しかし、統合モジュールはあまりアクティブではないようです。将来の計画は何ですか?それは廃止予定ですか?

UPDATE:あなたは、Spark 2.1.0を使用し、1.9はPOMによる

Spark

Ignite’s spark integration was upgraded to the latest Spark version. Presently, you can leverage from Ignite Shared RDDs in applications using latest Spark version.

答えて

0

https://blogs.apache.org/ignite/entry/apache-ignite-1-9-releasedをリリースイグナイト。 Igniteは1.5.2に基づいており、現在は2.xをサポートしていません。

ignite-spark Scala 2.11用のモジュールも作成されています。 2.10の場合は、代わりにignite-spark_2.10を使用してください。

全体としては、間違いなくクラスパスの問題です。すべてのバージョンが一貫しており、正常に動作するはずです。

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