新しいテキストと変数を.txtファイルに追加するには

Question

3つの列を持つ.txtファイルがあります。名前、身長、および体重。 BMIの4番目の列（特定の式から）を追加するだけでなく、各カテゴリの最小、最大、平均を見つける必要があります。

テキストは、ローカルファイル「data.txt」からのものです。 （それを印刷するための書式を維持するためにコードブロックにそれを作った）ここにテキストがあります：

Name  Height(m) Weight(kg)  
Joe   1.82  72.57  
Mary  1.60  63.50  
Dion  1.90  90.71  
Kayla  1.72  66.31  
Jose  1.78  70.23  
Sofia  1.63  65.12  
Erik  1.98  92.21  
Sara  1.57  65.77 

ここで私が持っているコードは、これまでだ、それはBMI列を除き、それはほとんど完全に示しています

in_file = open("data.txt","r") 
th=0 #total height 
tw=0 #total weight 
tbmi=0 #total bmi 
min_h=3.00 
min_w=100.00 
min_bmi=40 
max_h=0 
max_w=0 
max_bmi=0 

for line_str in in_file: 
    print(line_str,end="") 
    if 'Heigh' not in line_str: 
    a = float((line_str[12:16])) 
    b = float((line_str[23:27])) 
    bmi=(b/(a**2)) 
    tbmi+=bmi 
    th += a 
    tw +=b 
    if min_h > a: 
     min_h = a 
    if min_w > b: 
     min_w = b 
    if min_bmi > bmi: 
     min_bmi = bmi 
    if max_h < a: 
     max_h =a 
    if max_w < b: 
     max_w =b 
    if max_bmi < bmi: 
     max_bmi = bmi 
print("") 
print('{:<12s}{:<12.2f}{:<12.2f}{:<12.2f}'.format("Average", th/8, tw/8, tbmi)) 
print('{:<12s}{:<12.2f}{:<12.2f}{:<12.2f}'.format("Max", max_h, max_w, max_bmi)) 
print('{:<12s}{:<12.2f}{:<12.2f}{:<12.2f}'.format("Min", min_h, min_w, min_bmi)) 

私がする必要があるのは、ヘッダーBMIを持つ列があり、すべてのBMI値が各line_strに追加されていますが、最初の行を無視するreadline（）の使用や、自分のヘッダーを作る。何らかの理由で、 "in_file：line_str"行の上に独立ヘッダを印刷することもできません。この場合、私は自分の見出しを作って、必要な書式で行ごとに必要な結果を印刷します。非効率的だと思われます...

編集：アレッシオからの答えがトリックでした！それを考えなかっただろう！

Answer 1

こちらがお探しの解決策です。 "result"変数の他の列の右側にBMI列を表示します。一度それを実行すると、それをファイルに書き込むか、コンソールに出力することができます（私が行ったように:)）。 あなただけの例に従ってください:)

in_file = open("data.txt","r") 
th=0 #total height 
tw=0 #total weight 
tbmi=0 #total bmi 
min_h=3.00 
min_w=100.00 
min_bmi=40 
max_h=0 
max_w=0 
max_bmi=0 

result = "Name  Height(m) Weight(kg) BMI\n" 
for line_str in in_file: 
    #print("TEST: " + line_str) 
    if 'Height' not in line_str: 
     a = float((line_str[12:16])) 
     b = float((line_str[23:27])) 
     bmi=(b/(a**2)) 
     result += line_str[0:len(line_str)-1] + '{:<12.2f}'.format(bmi) + "\n" 
     tbmi+=bmi 
     th += a 
     tw +=b 
     if min_h > a: 
      min_h = a 
     if min_w > b: 
      min_w = b 
     if min_bmi > bmi: 
      min_bmi = bmi 
     if max_h < a: 
      max_h =a 
     if max_w < b: 
      max_w =b 
     if max_bmi < bmi: 
      max_bmi = bmi 

print(result) 

print("") 
print('{:<12s}{:<12.2f}{:<12.2f}{:<12.2f}'.format("Average", th/8, tw/8, tbmi)) 
print('{:<12s}{:<12.2f}{:<12.2f}{:<12.2f}'.format("Max", max_h, max_w, max_bmi)) 
print('{:<12s}{:<12.2f}{:<12.2f}{:<12.2f}'.format("Min", min_h, min_w, min_bmi)) 

Answer 2

あなたは、テーブルのようなファイルに対処する必要があるたびに、私はいつもあなたのコードクリーナーを作るためにpandasを使用することをお勧めし、より簡単になり、他の列を追加する必要がある場合拡張します。あなたが達成したい何

を簡単に以下のスニペットを使用して行われます：

import pandas as pd 

df = pd.read_csv('data.txt', sep='\s+') 
df["BMI"] = df["Weight(kg)"]/(df["Height(m)"] * df["Height(m)"]) 
print(df) 
print(df.describe()) 

出力：

Name Height(m) Weight(kg)  BMI 
0 Joe  1.82  72.57 21.908586 
1 Mary  1.60  63.50 24.804687 
2 Dion  1.90  90.71 25.127424 
3 Kayla  1.72  66.31 22.414143 
4 Jose  1.78  70.23 22.165762 
5 Sofia  1.63  65.12 24.509767 
6 Erik  1.98  92.21 23.520559 
7 Sara  1.57  65.77 26.682624 

     Height(m) Weight(kg)  BMI 
count 8.000000 8.000000 8.000000 
mean 1.750000 73.302500 23.891694 
std  0.147067 11.583038 1.680321 
min  1.570000 63.500000 21.908586 
25%  1.622500 65.607500 22.352048 
50%  1.750000 68.270000 24.015163 
75%  1.840000 77.105000 24.885372 
max  1.980000 92.210000 26.682624