MongoDBはSQL Serverより遅い

Question

私は、SQL ServerテーブルとMongoDBコレクションに保存されている約3000万レコードの同じデータを持っています。以下にサンプルレコードを示します。同じインデックスも設定しています。以下は、同じデータを返すためのクエリです。SQLで1つ、mongoで1つです。 SQLクエリは2秒で計算して返します。一方、mongoは50になります。なぜmongoがSQLよりもずっと遅いのですか？

SQL

SELECT 
    COUNT(DISTINCT IP) AS Count, 
    DATEPART(dy, datetime) 
FROM 
    collection 
GROUP BY 
    DATEPART(dy, datetime) 

MONGO

db.collection.aggregate([{$group:{ "_id": { $dayOfYear:"$datetime" }, IP: { $addToSet: "$IP"} }},{$unwind:"$IP"},{$group:{ _id: "$_id", count: { $sum:1} }}]) 

サンプル文書、周り3000万

{ 
    "_id" : ObjectId("57968ebc7391bb1f7c2f4801"), 
    "IP" : "127.0.0.1", 
    "userAgent" : "Mozilla/5.0+(Windows+NT+10.0;+WOW64;+Trident/7.0;+LCTE;+rv:11.0)+like+Gecko", 
    "Country" : null, 
    "datetime" : ISODate("2016-07-25T16:50:18-05:00"), 
    "proxy" : null, 
    "url" : "/records/archives/archivesdb/deathcertificates/", 
    "HTTPStatus" : "302", 
    "HTTPResponseTime" : "218" 
} 

EDIT両方でまったく同じデータがあります両方の説明を追加クエリ

私はDBAか何かじゃないので、私はそれに権限を持っていないが、それは私がその実行計画についてあまり心配していないだと十分に速く動作しますMONGO

{ 
    "waitedMS" : NumberLong(0), 
    "stages" : [ 
     { 
      "$cursor" : { 
       "query" : { 

       }, 
       "fields" : { 
        "IP" : 1, 
        "datetime" : 1, 
        "_id" : 0 
       }, 
       "queryPlanner" : { 
        "plannerVersion" : 1, 
        "namespace" : "IISLogs.pubprdweb01", 
        "indexFilterSet" : false, 
        "parsedQuery" : { 
         "$and" : [ ] 
        }, 
        "winningPlan" : { 
         "stage" : "COLLSCAN", 
         "filter" : { 
          "$and" : [ ] 
         }, 
         "direction" : "forward" 
        }, 
        "rejectedPlans" : [ ] 
       } 
      } 
     }, 
     { 
      "$group" : { 
       "_id" : { 
        "$dayOfYear" : [ 
         "$datetime" 
        ] 
       }, 
       "IP" : { 
        "$addToSet" : "$IP" 
       } 
      } 
     }, 
     { 
      "$unwind" : { 
       "path" : "$IP" 
      } 
     }, 
     { 
      "$group" : { 
       "_id" : "$_id", 
       "count" : { 
        "$sum" : { 
         "$const" : 1 
        } 
       } 
      } 
     } 
    ], 
    "ok" : 1 
} 

SQL Serverの、面倒私に事はモンゴは$groupcan't use an index（クエリプランで"COLLSCAN"によって証明されるように）ので、すべての3000万ドキュメントがメモリに読み込まれ、パイプラインを介して実行されなければならないので、

Answer 1

ザ・MongoDBのバージョンが遅いFETCHを使用していることです。

このタイプのリアルタイムクエリ（すべてのドキュメントの集計データ）は、MongoDBにはあまり適していません。 aggregateを$outステージ（またはmap-reduceを使用）で定期的に実行して、メインコレクションからサマリーデータを生成し、代わりにその結果のサマリーコレクションを照会する方が良いでしょう。