spark

Question

df.groupBy("col1", "col2", "col3")のグループ[String]またはSeq [String]をgroupByに渡すと完全に正常に動作します。

しかし、私は次の操作を実行しよう：

val dimensions = Seq("col1", "col2", "col3") 
df.groupBy(dimensions) 

私はこのエラーを取得しています：あなたは解凍しなければならないので、引数リストが可変引数を示した後

<console>:38: error: overloaded method value groupBy with alternatives: 
    (col1: String,cols: String*)org.apache.spark.sql.GroupedData <and> 
    (cols: org.apache.spark.sql.Column*)org.apache.spark.sql.GroupedData 
cannot be applied to (Seq[String]) 

Answer 1

*をシーケンス。あなたのような署名として持っている場合：_*構文を使用して、あなたはシーケンスを持っている場合は

foo() 
foo(t1) 
foo(t2) 
... 

は、あなたがそれを渡すことができます：

def foo(ts: T*) = ??? 

それはタイプTの任意の数の引数で呼び出すことができます

val ts: Seq[T] = ??? 
foo(ts: _*) 

詳細については、Scala言語仕様のRepeated Parameters sectionを参照してください。あなたはどちらかのことができ、この場合はそう

：(cols: org.apache.spark.sql.Column*)