Pythonを使用してCSVファイル内の単一の列をデコードする3 Base64

Question

私は非常に新しくPythonには慣れていませんが、誰かがこれを手伝ってくれることを願っています。私はgoogleで（理解できる？）答えを見つけられませんでした。

複数の列を含む大きな（10GBの）CSVファイルがあります。すべての列は、1つの列を除いて人間が読むことができる「通常の」テキストです。この列はバイナリです。私はこれをデコードし、デコードされたデータをCSVファイルに書き戻したいと思います。

これは私が今までに得たものですが、私は気が遠くなっています。どんな助けもありがとう！ CSVの

import base64 
import pandas as pd 



df = pd.read_csv('sample.csv', delimiter=';', 
       usecols=[3], dtype=object, header=None,) 
decoded_binary_data = base64.b64decode(df) 

print(decoded_binary_data) 

サンプル：

"5f8ebfd8-7d12-4659-a416-e5dcbe056d0a";"6";"1";**ez??R?+??a)??? 
Cs**;0;0;0;74;1720; 

• EDITは少しCSVファイルをクリーンアップ。
• EDITは、データフレームのサンプルデータフレーム

サンプルを追加しました：

0          ez??R?+??a)???Cs 
1      B?t?a?h?kwd?W-]\???fc?m[m?A}??? 
2      ?eE????3r??c??T????fc?m[m?A}??? 
3      ?eE????3r??c??T????fc?m[m?A}??? 
4      ?eE????3r??c??T????fc?m[m?A}??? 
5      B?t?a?h?kwd?W-]\???fc?m[m?A}??? 

Answer 1

あなたが簡単に使用できます。

bs64 = lambda x: base64.b64decode(x) 

decoded_binary_data = df['col_name'].apply(bs64) 

は、このページを参照してください： https://chrisalbon.com/python/pandas_apply_operations_to_dataframes.html