データフレーム値を更新する方法

Question

私は、テーブルの各行に対して、別のテーブルの行を繰り返し処理し、両方の値を更新する必要のあるプロジェクトを持っています。変更は、次の反復に固執する必要があります。それをする最善の方法は何ですか？

for invoice_line in invoices.itertuples(): 
    qty = invoice_line.SHIP_QTY 
    for receipt_line in receipts[receipts.SKU == invoice_line.SKU].itertuples(): 
     if qty > receipt_line.REC_QTY: 
      receipts.set_value(receipt_line.index,'REC_QTY',0) 
      qty = qty - receipt_line.REC_QTY 
     else: 
      receipts.set_value(receipt_line.index,'REC_QTY', receipt_line.REC_QTY - qty) 
      qty = 0 
     recd = receipt_line.REC_DATE 
     if qty < 1:break 
    invoices.set_value(invoice_line.index,'REC_DATE',recd) 

set_valueが動作していないようです。

import pandas as pd 
import numpy as np 

df = pd.DataFrame(np.random.randn(50, 4), columns=list('ABCD')) 

for row in df.itertuples(): 
    df.set_value(row.index,'test',row.D) 

print df.head() 

Answer 1

は、私が何をしたいことは、これはあなたが望むものであるならば大文字Index

import pandas as pd 
import numpy as np 

df = pd.DataFrame(np.random.randn(50, 4), columns=list('ABCD')) 

for row in df.itertuples(): 
    df.set_value(row.Index,'test',row.D) 

print df.head() 

Answer 2

ない100％確かだと思いますが、私はあなたのリストを通してループにしようとしていると思うし、値を更新しますデータフレーム内のセルのそのための構文は次のとおりです。

for ix in df.index: 
    df.loc[ix, 'Test'] = 'My New Value' 

ここで、ixは行の位置で、 'Test'は更新する列の名前です。ロジックを追加する必要がある場合は、次のように試してみてください。

for ix in df.index: 
    row = df.loc[ix] 
    if row.myVariable < 100: 
     df.loc[ix, 'SomeColumn'] = 'Less than ahundred' 
    else: 
     df.loc[ix, 'SomeColumn'] = 'ahundred or more'