SAS：流行と豊富によるローのフィルタリング

Question

私は、Rで行う方法を知っていることと同等のやり方を見つける手助けを依頼することを書いていましたが、ソフトウェアの制限のためにSASで行う必要があります。

私は列と機能（私の場合は細菌の名前）の一意のサンプルを行内に持っています。いくつか指摘してきたように、私はこれがまれなデータ構造であることを知っています。

私は、このケースでは、私の品質管理のフィルタリング基準を満たしていない私のテーブルから任意の機能を排除したいと、少なくとも0.01％のセル値とサンプルの少なくとも10％で見つけます：

Rでこれを行うには

は以下のようになります。

豊富/有病率フィルタ

spp.filt <- spp.dat[ apply(spp.dat, 1, function(bug) sum(bug >= 0.01) >= 0.1*ncol(spp.dat)), ] 

誰もこれがSASで行うことができますどのように任意のアイデアを持っていますか？

「フィルタの蔓延」または「フィルタの豊富さ」に関連する結果は見つかりませんでしたが、何か助けていただければ幸いです。

他の人が示唆したように、ここでのデータは次のようになります。あなたがSASでこれを行うだろう方法は、「さまざまな数字にあなたを計算するためにお好みのPROCを使用するように簡単になり

  sample 1 sample 2 sample 3 
feature a 0  0   0.1 
feature b 0  0.2   0 
feature c 0  0   0 
feature d 0.4  0   0.5 

Answer 1

あなたはそれをメインのデータセットとフィルタで結合することができます。

あなたが14歳以上だったクラスの人々のリストを望んでいたのであれば、たとえば、あなたはこのような何かしたい：

proc sql; 
    select name into :14oroverlist separated by ' ' 
    from sashelp.class where age ge 14 ; 
quit; 

data class; 
    set sashelp.class; 
    where name in (&14oroverlist.); 
run; 

これを行うには他の方法の束がありますあなたのプログラム/データ/スタイル/プリファレンスの詳細にちょうど依存するあなた自身の関数をローリングすることを含みます。サンプルデータと必要な出力を含めると、より有用なものが得られるかもしれません。