私たちは小さなEC2インスタンスを常に実行してデータを収集しています。より小さなサーバーからのデータを使用して、別のEC2インスタンス（より大きなCPUとRAM）を作成できるようにしたいと考えています。このより大きなインスタンスは、要求に応じて作成する必要があり、このタスクは自動化する必要があります。理想的には、この作業に「単一のボタン」を使用したいと考えています。Amazon AWSタスクの自動化
このタスクのスクリプト作成は可能ですが（たとえばpython CLIを使用して）、このタスクを完了するのに役立つツールやAWSサービスはありますか？
最初の質問は、格納することです両方のインスタンスがアクセスできるようにデータ。複数のインスタンスが同じデータにアクセスできるようにするには、ファイルシステムではなくデータベースに常にデータを格納するようにしてください。
新しい「ビッグ」インスタンスを起動するか、必要に応じて単に起動/停止するかを選択できます。 EC2インスタンスが停止すると、EC2の料金はかかりません（ただし、ディスクストレージの使用料はかかります）。
別のインスタンスを起動する場合は、AWS Command-Line Interface (CLI)を使用してを起動することができます。スクリプトは、インスタンスが起動するときにコマンドを実行するUser Data startup scriptでインスタンスを起動できます。これにより、アプリケーションをロードして実行することができます。
インスタンスの処理が完了したら、仮想マシンをシャットダウンできます。 シャットダウン動作オプションは、EC2インスタンスを停止または終了することができます。
第2の例としてAmazon EC2 Spot Instancesを使用することもできます。これにより、大幅なコストを抑えることができ、最悪の場合は終了し、後でやり直すことができます。
EC2 Python SDKでAWSラムダを使用することができます。ラムダ関数をトリガーするには、さまざまなメカニズムを使用できます。例えば。
または単に[ラムダを呼び出す]（https://boto3.readthedocs.io/en/latest/reference/services/lambda.html#Lambda.Client.invoke） – hjpotter92
@ hjpotter92あなたの提案を追加した答えが更新されました。ありがとう:) – Ashan
何でもできますが、すべて目的のワークフローによって異なります。 IMHO、あなたのワークフローはあいまいなので、あなたには適していない多くの答えに終わるかもしれません。 – mootmoot