ESRIシェイプファイル形式のファイルがあります。私は緯度と経度を抽出するためにQGISまたはpython gdalライブラリをどのように使用できますか？私はQGISをインストールしてシェイプファイルのレイヤーを追加して、地図上で（緯度、経度）を見ることができますが、（緯度、経度）を抽出する方法はわかりません。緯度、経度）が出ます。 TQQGISまたはpython gdalライブラリを使用してESRIシェイプファイル形式を変換して緯度経度を抽出する方法
レイヤを右クリックし、[名前を付けて保存]を選択します。 「Save vector layer as ...」ダイアログが開きます。次のオプションを選択します。
フォーマット：ファイル名を選択
CRS：EPSG：カンマが値[CSV]
ファイル名区切り下部には4326、WGS84
を、エクスポートするフィールドを選択し、」拡大場所を必要とする場合は座標を入力するだけなら「すべてを選択解除する」をクリックするか、場所の名前などが必要な場合は使用可能な項目をチェックします。出力CRSとしてWGS84を選択すると、座標が小数点で表示されます（緯度、経度）。
出力例：
X,Y
12.4533865449718,41.9032821799601
12.4417701578001,43.936095834768
9.51666947290727,47.1337237742936
あなたのpythonでそれをしたい場合、あなたはそのためGDALを必要としません。私はgeopandas（Shapely）を使って、シェープファイルを扱うためのもっと簡単なライブラリを見つけました。最初はQGISインターフェイスをクリックするよりも数分かかるかもしれませんが、Pythonでシェープファイルを操作する方法を学ぶことは、長期的には非常に強力な知識です。ここでのpythonで行われ、あなたの仕事のサンプルは、次のとおりです。
coords.csvで所望の出力を生成しますWhickimport geopandas as gpd
# read shapefile (attributes and geometry) into geodataframe
shp = gpd.read_file("sample_shapefile.shp")
# convert "geometry" field into separate X and Y fields
shp["X"]=shp["geometry"].apply(lambda geom: geom.x)
shp["Y"]=shp["geometry"].apply(lambda geom: geom.y)
#save X,Y into csv file
shp[["X","Y"]].to_csv("coords.csv",header=True,index=False,sep=",")
：
X,Y
425070.0,80330.0
408390.0,81150.0
405370.0,85860.0
410880.0,82850.0
415310.0,80630.0
418610.0,80350.0
あなたはCSV /テキストファイルに変換し、抽出することによって何を意味するのですか？ポイント座標を持つShapefileを持っていますか他のジオメトリですか？ – chrki
はい、テキストファイルに変換します。シェイプファイルは座標で表示されます。 – Sam
提案された解決策で問題を解決できましたか？その後、将来の訪問者のために選択されたその答えをマークし、スレッドを閉じるために指示してください。 –